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龙图腾网获悉长沙理工大学;湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)申请的专利糖尿病视网膜病变的分级方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210958363.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权糖尿病视网膜病变的分级方法、系统、设备及存储介质是由夏卓群;胡航宇;李文静;江其盛设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本糖尿病视网膜病变的分级方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种糖尿病视网膜病变的分级方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：将待分级图像划分为多个相同尺寸的斑块，根据斑块的病变情况识别得到每个斑块对应的病变概率；根据病变概率为对应的斑块分配对应的注意力权重，并将所有斑块的注意力权重拼接得到第一注意力权重图；根据预设的病变定位网络对待分级图像进行病变位置和类别的预测，得到预测结果，根据预测结果生成第二注意力权重图；融合第一注意力权重图和第二注意力权重图，得到第三注意力权重图，将第三注意力权重图与待分级图像加权后输入至预设的分级网络，得到待分级图像的糖尿病视网膜病变分级结果；本发明能够提高糖尿病视网膜病变分级的准确率。

本发明授权糖尿病视网膜病变的分级方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病视网膜病变的分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取糖尿病视网膜病变的待分级图像； 将所述待分级图像划分为多个相同尺寸的斑块，根据所述斑块的病变情况识别得到每个所述斑块对应的病变概率；根据所述病变概率为对应的斑块分配对应的注意力权重，并将所有所述斑块的所述注意力权重拼接得到第一注意力权重图；所述病变概率包括四维概率向量和所述斑块的标签值；所述四维概率向量包括正常、微动脉瘤、出血和渗出四个维度的概率；所述根据所述病变概率为对应的斑块分配对应的注意力权重，包括： 令由所述待分级图像划分的所述斑块为第一级斑块； 若所述第一级斑块对应的第一级四维病变概率中存在至少二个维度的概率均大于预设的概率阈值，则将所述第一级斑块放大为第二级斑块，将所述第二级斑块输入至局部网络，得到所述第二级斑块对应的第二级四维病变概率，若所述第二级四维病变概率中存在至少二个维度的概率均大于预设的概率阈值，则将所述第二级斑块放大为第三级斑块，将所述第三级斑块输入至局部网络，依此类推，直至第N级斑块对应的第N级四维病变概率不存在至少二个维度的概率均大于预设的概率阈值，其中所述第N级斑块的尺寸是第N-1级斑块的尺寸的m倍； 若所述第N级斑块的第N级四维病变概率不存在至少二个维度的概率均大于所述概率阈值，获取所述第N级斑块的标签值和所述第N级斑块对应的四维概率向量中的最大概率，根据所述标签值和所述最大概率得到述所述第N级斑块的注意力权重； 根据预设的病变定位网络对所述待分级图像进行病变位置和类别的预测，得到预测结果，根据所述预测结果生成第二注意力权重图； 融合所述第一注意力权重图和所述第二注意力权重图，得到第三注意力权重图，将所述第三注意力权重图与所述待分级图像加权后输入至预设的分级网络，得到所述待分级图像的糖尿病视网膜病变分级结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学;湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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