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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115274021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211048389.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统是由隽永飞;牛国帅;张佼;戴永兵;姜海涛;杨健;孙宝德设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统,方法包括：获取待制备合金对应的目标合金性能；针对目标合金性能，执行以下训练预测操作：确定目标数据样本集中的当前训练集；应用当前训练集对预设制备策略预测模型进行训练，通过训练后的制备策略预测模型对目标合金性进行预测，输出待制备合金对应的当前制备策略；应用当前训练集对预设合金性能预测模型进行训练，通过训练后的合金性能预测模型对当前制备策略进行预测，输出当前制备策略对应的预测合金性能；根据目标合金性能和预测合金性能，计算偏差值；基于偏差值和当前训练预测次数确定目标制备策略。本申请可以针对目标合金性能给出更加精确的合金制备策略。

本发明授权合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统在权利要求书中公布了：1.一种合金制备策略的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待制备合金对应的目标合金性能； 针对所述目标合金性能，执行以下训练预测操作： 获取当前训练预测次数； 根据所述当前训练预测次数，确定所属的目标抽取次数区间对应的目标训练集占比；每个所述训练集占比对应有抽取次数区间； 从所述目标数据样本集中抽取所述目标训练集占比对应样本数量的样本，得到当前训练集； 确定目标数据样本集中的当前训练集； 应用所述当前训练集对预设制备策略预测模型进行训练，通过训练后的制备策略预测模型对所述目标合金性进行预测，输出所述待制备合金对应的当前制备策略；所述当前制备策略包括：合金元素含量、热处理参数； 应用所述当前训练集对预设合金性能预测模型进行训练，通过训练后的合金性能预测模型对所述当前制备策略进行预测，输出所述当前制备策略对应的预测合金性能； 根据所述目标合金性能和所述预测合金性能，计算偏差值； 如果所述偏差值小于预设偏差阈值，将所述当前制备策略确定为所述待制备合金对应的目标制备策略； 如果所述偏差值大于所述预设偏差阈值，判断当前训练预测次数是否超过次数阈值；如果未超过次数阈值，继续执行所述训练预测操作；如果超过次数阈值，将次数阈值内的预测结果中，最小偏差值对应的当前制备策略确定为所述待制备合金对应的目标制备策略； 其中，所述预设制备策略预测模型和所述预设合金性能预测模型的构建过程如下： 分别将所述预设制备策略预测模型和所述预设合金性能预测模型作为当前待构建模型，执行以下步骤： 获取目标数据样本集；所述样本集中的样本包括：制备策略和合金性能的对应关系； 应用所述目标数据样本集中的样本对多种预设机器学习模型进行训练；多种预设机器学习模型至少包括：线性回归模型、支持向量回归模型和人工神经网络模型； 将训练后的多种模型中，预测准确度最高的模型确定为所述当前待构建模型对应的目标模型。

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