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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于Meyer窗函数的剪切波变换的声呐图像降噪方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866484.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于Meyer窗函数的剪切波变换的声呐图像降噪方法和系统是由张浩庭;田梅;柳晶晶;邵高平;邵帅;杨斌;高飞;董春宵;李爱勤设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Meyer窗函数的剪切波变换的声呐图像降噪方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Meyer窗函数的剪切波变换的声呐图像降噪方法和系统。该方法包括：将混响噪声模型到高斯加性噪声模型的变换与剪切波变换相结合；在剪切波变换过程中，考虑到小波函数和尺度函数在时域和频域上所表现的连续性、光滑性和紧支撑的性能，提出基于时域和频域所表现的性能均比较优异的Meyer窗函数进行剪切波滤波器构造；为避免声呐图像中灰度溢出的影响，以及实现更好的混响抑制效果，提出基于弱纹理块的噪声方差估计，并将其与模拟噪声经过剪切波变换得到的均方根系数结合，得到各尺度各方向的自适应滤波阈值。实验表明，本发明提出的方法可以更为有效的抑制混响噪声，并具有较好的边缘保持效果。

本发明授权一种基于Meyer窗函数的剪切波变换的声呐图像降噪方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Meyer窗函数的剪切波变换的声呐图像降噪方法，其特征在于，包括： 对原始声呐图像进行灰度变换，得到灰度图像，并对所述灰度图像进行对数变换，得到灰度变换图像，通过所述对数变换将符合瑞利分布乘性噪声模型的所述灰度图像，转化成接近服从高斯随机分布的加性噪声模型的所述灰度变换图像； 通过非下采样拉普拉斯金字塔变换对所述灰度变换图像进行尺度分解，得到l个尺度的尺度分解图像集合；所述尺度分解图像集合包括一个低频尺度图像和l-1个高频尺度图像； 根据所述尺度分解图像集合不同尺度的分解方向个数，构建对应的Meyer窗函数，并将所述Meyer窗函数从伪极坐标系转换为笛卡尔坐标系，构造出l-1个高频尺度的时域滤波器； 对所述时域滤波器进行频域变换并进行归一化，得到频域下的剪切波滤波器，对所述尺度分解图像集合与所述剪切波滤波器进行卷积，得到不同尺度不同方向的剪切波分解系数； 模拟生成一张符合高斯随机分布的随机噪声图像，对所述随机噪声图像进行噪声图像剪切波分解，得到不同尺度不同方向的均方根系数，并通过对所述灰度变换图像的弱纹理块提取估计得到噪声标准差，对每个尺度的阈值赋予相应的加权系数常数项； 将所述分解得到的不同尺度不同方向的均方根系数、所述噪声标准差和所述加权系数常数项相乘，得到所述灰度变换图像不同尺度不同方向分解系数的自适应阈值，通过硬阈值函数进行滤波； 对滤波之后的不同尺度不同方向的声呐图像系数进行剪切波重构，并进行对数反变换，得到降噪后的结果声呐图像。

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