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龙图腾网获悉浙江传媒学院申请的专利一种时变体数据的超分辨率生成器的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210832969.X，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种时变体数据的超分辨率生成器的训练方法是由陈金金设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时变体数据的超分辨率生成器的训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种时变体数据的超分辨率生成器的训练方法，包括步骤：S1、得到原始体数据；S2、进行裁剪以得到真实高分辨率体数据；S3、进行三线性下采样以得到真实低分辨率体数据；S4、在通道维度进行拼接以得到第一拼接体数据并输入生成器，以生成伪造高分辨率体数据；S5、将真实高分辨率体数据、伪造高分辨率体数据分别与尺寸调整后的真实低分辨率体数据在通道维度上进行拼接，以分别得到第二拼接体数据、第三拼接体数据，并输入鉴别器，以分别得到第一预测矩阵、第二预测矩阵；S6、基于上述体数据、预测矩阵对生成器、鉴别器进行训练；S7、重复步骤S1‑S6，直至预设迭代次数。本发明通过对抗训练以得到时变体数据超分辨率生成效果好的生成器。

本发明授权一种时变体数据的超分辨率生成器的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种时变体数据的超分辨率生成器的训练方法，其特征在于，包括步骤： S1、在训练集中选取多个时间步连续的时变体数据，以得到原始体数据； S2、对原始体数据进行裁剪，以得到真实高分辨率体数据； S3、对真实高分辨率体数据进行三线性下采样，以得到真实低分辨率体数据； S4、将真实低分辨率体数据在通道维度进行拼接，以得到第一拼接体数据并输入生成器，以生成伪造高分辨率体数据； S5、将真实高分辨率体数据、伪造高分辨率体数据分别与尺寸调整后的真实低分辨率体数据在通道维度上进行拼接，以分别得到第二拼接体数据、第三拼接体数据，并输入鉴别器，以分别得到第一预测矩阵、第二预测矩阵； S6、基于真实高分辨率体数据、伪造高分辨率体数据、第二预测矩阵以及第二拼接体数据在鉴别器中的中间特征、第三拼接体数据在鉴别器中的中间特征计算生成器训练损失函数值，基于第一预测矩阵、第二预测矩阵计算鉴别器训练损失函数值； S7、基于生成器训练损失函数值对生成器进行训练，以得到训练后生成器，基于鉴别器训练损失函数值对鉴别器进行训练，以得到训练后鉴别器； S8、重复步骤S1-S7，直至预设迭代次数； 步骤S4中所述生成器包括第一编码器、解码器，第一编码器包括依次相连的第一编码块、第二编码块，解码器包括依次相连的第一解码块、第二解码块、第三解码块、第四解码块，第二编码块与第一解码块连接； 编码器与解码器之间形成有多个跳跃链接，以使在第一编码器中流失的早期特征流入解码块中； 步骤S6中所述生成器训练损失函数值的计算公式为： ， 其中，表示对抗性损失，基于第二预测矩阵计算得到；表示体素距离损失，基于真实高分辨率体数据、伪造高分辨率体数据计算得到；表示特征损失，基于第二拼接体数据、第三拼接体数据在鉴别器中的中间特征计算得到；、、分别为、、的权重； 步骤S8之后，还包括：使用体绘制中的体射线投射算法，将训练好的生成器推断出的时变高分辨率体数据逐时间步以动画的形式呈现出来。

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