诺沃皮尼奥内技术股份有限公司M·塞佩获国家专利权
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龙图腾网获悉诺沃皮尼奥内技术股份有限公司申请的专利用于维护优化的混合风险模型和用于执行此类方法的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115244482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180018585.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于维护优化的混合风险模型和用于执行此类方法的系统是由M·塞佩设计研发完成，并于2021-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于维护优化的混合风险模型和用于执行此类方法的系统在说明书摘要公布了：公开了一种用于对一队或一组涡轮机械资产进行维护优化的计算机实施的方法。该方法包括旨在设置可以离线执行的配置参数的模型训练和设置步骤，以及基于检测到的数据和提取的统计特征对新输入数据进行在线计算的步骤。随后进行异常识别和分类，从而计算风险评估，以用于估计异常可能导致需要对队的一项或多项资产执行维护任务的任何事件的风险。
本发明授权用于维护优化的混合风险模型和用于执行此类方法的系统在权利要求书中公布了：1.一种用于对一队或一组工厂进行维护优化的计算机实施的方法，其中所述工厂包括一项或多项涡轮机械资产，其中每项涡轮机械资产包括涡轮机和相关辅助系统，并且其中所述涡轮机械资产中的每一项涡轮机械资产包括一个或多个安装的传感器，每个安装的传感器能够生成所述涡轮机械资产的操作信号，所述方法包括以下步骤： 通过比较历史队数据中发现的涡轮机械资产的健康状况和不健康状况，计算模型配置参数； 在定义的时间框架内，获取由来自所述涡轮机械资产的所述传感器的操作信号构成的数据； 对所述操作信号进行过滤和去相关处理，以去除不同系统操作信号之间的相关性，得到去相关信号； 从所述去相关信号中提取特征； 采用多变量问题方法，将所述特征与所述模型配置参数进行比较，以识别所述特征中的一个或多个异常； 将所述异常分类为与所述队的所述涡轮机械资产相关的系统异常或分类为传感器异常， 其中， 如果分类步骤识别出一个或多个系统异常，则执行风险评估步骤，以用于估计需要维护任务的任何事件的风险以及用于执行维护的适当时间， 否则，如果分类步骤检测到一个或多个传感器异常，则执行严重性评估步骤，以用于将严重性分配给被识别为传感器故障的异常；以及 向最终用户分配和发送处置。
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