北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司毛丽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的子宫肌瘤自动分型方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210765824.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的子宫肌瘤自动分型方法及装置是由毛丽;李秀丽;薛华丹;何泳蓝;金征宇;俞益洲;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的子宫肌瘤自动分型方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的子宫肌瘤自动分型方法及装置。所述方法包括：构建语义分割模型，将输入盆腔医学影像划分为黏膜内、肌层、浆膜外3个区域；构建实例分割模型，分割出子宫肌瘤，得到子宫肌瘤体积VT；提取子宫肌瘤的轮廓，计算所述子宫肌瘤属于浆膜外区域的体积VO和属于黏膜内区域的体积VN；基于VO、VN和VT对所述子宫肌瘤进行FIGO分型。本发明对子宫肌瘤进行分型的全流程不需要人工参与，减轻了影像科医生的分析压力，有助于提升FIGO分型判定的准确率和一致性。
本发明授权一种基于深度学习的子宫肌瘤自动分型方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的子宫肌瘤自动分型方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建语义分割模型，将盆腔医学影像输入到训练好的所述模型将所述影像划分为3个区域：黏膜内；肌层，即黏膜与浆膜之间的区域；浆膜外； 构建实例分割模型，将盆腔医学影像输入到训练好的所述模型，分割出子宫肌瘤，得到子宫肌瘤体积VT； 提取子宫肌瘤的轮廓，确定轮廓上每个像素点所邻接的区域，分别确定子宫肌瘤属于浆膜外区域和黏膜内区域的部分，并计算所述子宫肌瘤属于浆膜外区域的体积VO和属于黏膜内区域的体积VN； 基于VO、VN和VT通过体积比例参数并结合多阶阈值规则对所述子宫肌瘤进行FIGO分型。
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