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龙图腾网获悉上海联影医疗科技股份有限公司申请的专利一种图像成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110414061.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像成像方法和系统是由杨美丽;杜岩峰;傅建伟设计研发完成，并于2021-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像成像方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种图像成像方法和系统。其中，该方法包括：获取目标对象的第一图像和拓扑数据，其中，所述拓扑数据包括第一拓扑数据和第二拓扑数据，所述第一拓扑数据与所述第二拓扑数据对应；确定所述第一图像对应的基材料密度图像；基于所述第一拓扑数据和所述第二拓扑数据，确定拓扑数据差异；基于所述第一图像、所述基材料密度图像和所述拓扑数据差异，确定所述第一图像对应的第二图像。

本发明授权一种图像成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像成像方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的第一图像和拓扑数据，其中，所述拓扑数据包括第一拓扑数据和第二拓扑数据，所述第一拓扑数据与所述第二拓扑数据对应，所述第一图像和所述第一拓扑数据为所述目标对象在第一辐射剂量扫描下获得，所述第二拓扑数据为所述目标对象在第二辐射剂量扫描下获得； 确定所述第一图像对应的基材料密度图像，包括：将所述第一图像输入预先训练好的图像处理模型，确定所述第一图像对应的基材料密度图像； 基于所述第一拓扑数据和所述第二拓扑数据，确定拓扑数据差异； 基于所述第一图像、所述基材料密度图像和所述拓扑数据差异，确定所述第一图像对应的第二图像； 其中，所述图像处理模型通过以下方式训练得到： 获取多个训练样本，其中，所述多个训练样本中的每个训练样本包括样本第一图像； 将所述训练样本输入至图像处理模型，确定所述样本第一图像对应的样本基材料密度图像； 至少基于标签基材料密度图像和所述样本基材料密度图像构建目标损失函数，并以优化目标损失函数为训练目标，对所述图像处理模型的参数进行调整，得到训练好的图像处理模型；其中，基于所述标签基材料密度图像和所述样本基材料密度图像构建的目标损失函数项用于表征所述标签基材料密度图像和所述样本基材料密度图像的差的L2范数的平方与用于模型训练的训练样本的总数的倒数的乘积。

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