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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于SAR图像和信号的人工电磁环境构建效果的模糊综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210713469.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于SAR图像和信号的人工电磁环境构建效果的模糊综合评估方法是由稂时楠;李贵强;蔡轶珩;杨铭铸设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAR图像和信号的人工电磁环境构建效果的模糊综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于对SAR人工电磁环境构建效果的综合性评估方法，属于SAR图像相似性评估领域。该方法包括指标的分析选取和模糊综合评价两部分，针对SAR的图像指标进行图像样本增广、指标计算和离散化处理，从而进行图像指标的属性约简，得到关键的图像方面的指标，并增加了常用的SAR信号方面的评价指标，综合运用这些评价指标，使用二级模糊综合评价法，对SAR人工电磁环境构建效果进行综合性评估，即对原图和人工电磁环境构建的图像之间的相似性进行评价，最后得到所需的评估等级。

本发明授权一种基于SAR图像和信号的人工电磁环境构建效果的模糊综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR图像和信号的人工电磁环境构建效果的模糊综合评估方法，其特征在于：具体由指标选择模块和模糊综合评价模块实现， 所述的指标选择模块用于对输入的原图和待评估的仿真图进行指标的筛选，将冗余的指标剔除，指标选择模块包括图像样本增广、图像指标计算、数据离散化、属性约简；图像样本增广用于生成和待评估的仿真图风格类型一致、图像内容十分相近但并不相同的多张图像样本；图像指标计算用于计算出图像样本统计特征和几何特征各项指标的数据；数据离散化用于进行后续的属性约简步骤，需将计算出的各项指标数据按大小赋予离散等级；属性约简通过将离散化处理后的数据作为粗糙集理论中的信息系统，利用最小属性约简算法得到筛选后的统计特征和几何特征的各项指标，完成指标选择； 模糊综合评价模块根据选用的评估指标分别构建统计特征、几何特征和信号特征的判断矩阵以及三者的总体判断矩阵，并根据判断矩阵得到各特征的权重向量，接着确定评语集，计算模糊关系矩阵并进行模糊合成得到结果向量，按照最大隶属度原则得到最后的评价等级；模糊综合评价模块包括确定选用的指标、确定评语集、计算模糊关系矩阵、确定权重向量、模糊合成、输出评判结果； 评语集为最终的评价等级的集合，用来表示待评估的仿真图像与原图像相似性程度。

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