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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210920850.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质是由孙超设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。通过将获取的训练图像分割为N个原始图像，对N个原始图像进行部分随机选取部分图像遮盖处理后，以获得对应的M个遮盖图像以及未遮盖的N‑M个第一图像；将N‑M个第一图像进行编码处理，得到N‑M个第一图像对应的第一图像特征，以将N‑M个第一图像特征与M个遮盖图像对应的遮盖图像特征进行拼接，得到第二图像特征进行解码处理，以获得N个重构图像；通过将N个原始图像和N个重构图像进行处理后，得到目标编码器进行微调，获取到图像质量识别模型，训练过程中不需要标注文件，提高对图像质量识别模型训练的效率，降低了训练成本。

本发明授权图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像质量识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练图像，采用第一图像尺寸，对所述训练图像进行尺寸调整，获取标准尺寸图像；采用第二图像尺寸，对所述标准尺寸图像进行划分割处理，获取N个具有图像序号的原始图像；其中，所述第一图像尺寸大于所述第二图像尺寸，且所述第一图像尺寸为所述第二图像尺寸的N倍，N为大于1的正整数； 对N个所述原始图像进行遮盖处理，获取M个遮盖图像和N-M个第一图像，M个遮盖图像均对应同一遮盖图像特征；其中，M小于N，且M为大于0的正整数； 采用原始编码器，对N-M个所述第一图像进行编码处理，获取N-M个所述第一图像对应的第一图像特征； 对M个所述遮盖图像对应的遮盖图像特征和N-M个所述第一图像对应的第一图像特征进行拼接，获取第二图像特征； 对所述第二图像特征进行解码，获取N个重构图像； 根据N个所述原始图像和N个所述重构图像，更新所述原始编码器的模型参数，获取目标编码器； 根据目标编码器，获取图像质量识别模型，所述图像质量识别模型通过目标解码器增加一层线性层，将输出映射到对应的质量值对比表中，对输入的待处理图像进行质量识别，输出是否为清晰或者模糊。

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