华中科技大学;中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所高亮获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学;中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所申请的专利基于组合代理模型序列采样的壳体稳定性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169034B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210765821.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于组合代理模型序列采样的壳体稳定性预测方法及系统是由高亮;李欣;王新晶;闫瑜设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于组合代理模型序列采样的壳体稳定性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于壳体结构设计领域，并具体公开了一种基于组合代理模型序列采样的壳体稳定性预测方法及系统，包括：获取初始样本及对应的壳体临界压力，放入数据库中；从数据库中获取训练样本，基于训练样本建立临时组合代理模型；随机获取候选样本，基于临时组合代理模型和数据库中的样本分布情况，计算候选样本的预测不确定性和稀疏性程度，进而选取候选样本中的部分样本加入数据库中；重复进行采样，直至达到预设的终止条件，采样过程结束；利用此时数据库中的样本及对应的壳体临界压力，建立最终组合代理模型，实现壳体结构稳定性预测。本发明利用模型和数据提供的信息指导样本选择，能够减少建立壳体结构代理模型需要的样本数量，提高设计效率。
本发明授权基于组合代理模型序列采样的壳体稳定性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于组合代理模型序列采样的壳体稳定性预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、以壳体厚度和壳体上肋骨的截面形状参数作为设计变量，进而获取初始样本以及其中每个样本对应的壳体临界压力，并放入数据库中； S2、从数据库中获取训练样本，基于训练样本建立临时组合代理模型； S3、随机获取多个候选样本，基于临时组合代理模型和数据库中的样本分布情况，分别计算候选样本的预测不确定性和稀疏性程度； S4、根据候选样本的预测不确定性和稀疏性程度，选取候选样本中的部分样本加入数据库中； S5、重复步骤S2～S4，直至达到预设的终止条件，采样过程结束； S6、利用此时数据库中的样本及其对应的壳体临界压力，建立最终组合代理模型，实现壳体结构稳定性预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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