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龙图腾网获悉北京联影智能影像技术研究院申请的专利模板影像库的生成方法、目标定位方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602333.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权模板影像库的生成方法、目标定位方法、装置和存储介质是由刘晓鸣;吴青霞设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模板影像库的生成方法、目标定位方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模板影像库的生成方法、目标定位方法、装置和存储介质。该模板影像库的生成方法包括：获取目标部位的多个具有不同属性信息的样本影像集，针对各样本影像集，分别构建各样本影像集对应的模板影像；根据各样本影像集对应的模板影像，建立目标部位的预设模板影像库；其中，预设模板影像库中包括多个与不同属性信息对应的目标部位的模板影像；本申请实施例中提供了一种目标部位的模板影像的生成方法，提高了模板影像的可实施性和可操作性；另外，本实施例中一个目标部位对应多个模板影像，使得目标部位的模板影像的分类粒度更细，模板影像与待测对象之间的匹配程度更高，提高了对待测对象的目标部位进行分析后的分析结果的准确性。

本发明授权模板影像库的生成方法、目标定位方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模板影像库的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标部位的多个样本影像集；每个所述样本影像集对应的属性信息不同； 针对各所述样本影像集，对所述样本影像集中的样本影像进行多级聚类操作，得到与每级聚类操作对应的至少一个样本子集；所述样本子集包括多个满足聚类条件的样本影像； 针对与所述每级聚类操作对应的至少一个样本子集，根据与所述每级聚类操作对应的各所述样本子集中的各样本影像，确定各所述样本子集对应的第一模板影像； 根据各所述样本子集对应的所述第一模板影像，确定与所述每级聚类操作对应的第二模板影像； 根据与所述每级聚类操作对应的所述第二模板影像，确定所述样本影像集对应的模板影像； 根据各所述样本影像集对应的模板影像，建立所述目标部位的预设模板影像库；所述预设模板影像库中包括多个与不同属性信息对应的所述目标部位的模板影像； 其中，所述根据与所述每级聚类操作对应的各所述样本子集中的各样本影像，确定各所述样本子集对应的第一模板影像，包括： 针对与所述每级聚类操作对应的各所述样本子集，将所述样本子集中的各样本影像分别输入至预设配准模型中，得到所述样本子集中的各样本影像分别对应的中间样本影像； 对所述样本子集中的各样本影像分别对应的中间样本影像进行融合处理，得到所述样本子集对应的第一模板影像。

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