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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利负载特征确定方法、语义模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210594624.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权负载特征确定方法、语义模型训练方法、装置及设备是由赵旭;任志星;李湛;陈林平;马丁士博设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本负载特征确定方法、语义模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种负载特征确定方法、语义模型训练方法、装置及设备，该方法包括确定N个标签词，N为大于1的整数；对N个标签词进行语义分析和聚类处理，以确定多个应用类别，一个应用类别对应至少一个标签词；根据多个应用类别和多个实例规格确定多个场景类别，实例规格指示实例的资源大小，实例用于运行应用；获取场景类别对应的负载数据，并根据场景类别对应的负载数据确定场景类别对应的负载特征。提高了确定不同场景下的负载特征的精确度。

本发明授权负载特征确定方法、语义模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种负载特征确定方法，其特征在于，包括： 确定N个标签词，所述N为大于1的整数； 对所述N个标签词进行语义分析和聚类处理，以确定多个应用类别，一个所述应用类别对应至少一个标签词； 根据所述多个应用类别和多个实例规格确定多个场景类别，所述实例规格指示实例的资源大小，所述实例用于运行应用； 获取所述场景类别对应的负载数据，并根据所述场景类别对应的负载数据确定所述场景类别对应的负载特征； 所述对所述N个标签词进行语义分析处理和聚类处理，以确定多个应用类别，包括： 通过语义模型对所述N个标签词进行处理，得到所述N个标签词对应的N个语义特征向量； 对所述N个语义特征向量进行聚类处理，以确定所述多个应用类别； 所述对所述N个语义特征向量进行聚类处理，以确定所述多个应用类别，包括： 通过预设算法对所述N个语义特征向量进行聚类处理，得到多个聚类集合，所述聚类集合中包括至少一个语义特征向量； 确定每个聚类集合对应的应用类别，以得到所述多个应用类别；其中，所述应用类别对应的至少一个标签词包括：所述应用类别对应的聚类集合中各语义特征向量所对应的标签词。

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