买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利微网群优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114977160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600302.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权微网群优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质是由王新迎;周翔;陈盛;田捷;武国良;祖光鑫设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本微网群优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微网群优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于单微网优化调度模型得到每个边缘端智能体未平衡电量状态，将微网群中相邻边缘端智能体的未平衡电量状态和市场出清信息作为内部不平衡功率信息；将内部不平衡功率信息输入预先训练的微网群优化运行策略生成模型中，生成第一微网群优化运行策略；基于所述微网群优化运行策略通过微网群中边缘端智能体之间能量拍卖互济互动的合作博弈方式，生成第二微网群优化运行策略，实现分布式新能源的整体消纳以及微网群的整体经济利益和每个主体利益最大化。该方法能够在保护用户隐私的基础上，实现在非完全信息下的分布式能量管理以及微网群的协同优化运行。

本发明授权微网群优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微网群优化运行策略生成方法，其特征在于，包括： 基于单微网优化调度模型得到每个边缘端智能体未平衡电量状态，将微网群中相邻边缘端智能体的未平衡电量状态和市场出清信息作为内部不平衡功率信息；其中，所述基于单微网优化调度模型得到每个边缘端智能体未平衡电量状态，包括： 获取微网群中相邻边缘端智能体的状态和动作，状态和动作结合已知微网中分布式新能源出力情况、用户总负荷以及柔性负荷量，构建单微网优化调度模型； 对单微网优化调度模型进行求解，得到单个微网进行用户需求侧的优化策略和微网多余电能或者缺失电能信息，作为每个边缘端智能体未平衡电量状态； 将内部不平衡功率信息输入预先训练的微网群优化运行策略生成模型中，生成第一微网群优化运行策略； 基于所述第一微网群优化运行策略通过微网群中边缘端智能体之间能量拍卖互济互动的合作博弈方式，生成第二微网群优化运行策略； 其中，所述微网群优化运行策略生成模型是预先训练得到的，具体方法为： 获取各个边缘端智能体的所述内部不平衡功率信息，并交互各微网封装的模型梯度信息； 根据所述优化策略和模型梯度信息，通过深度强化学习算法模型训练得到微网群优化运行策略生成模型； 根据策略生成模型得到理论全局最优值，作为第一微网群优化运行策略；并将理论全局最优值回传给各微网边缘端智能体； 所述微网群优化运行策略生成模型的训练方法包括： 获取微网群中相邻边缘端智能体的状态信息，将所述状态信息输入单微网优化调度模型中，输出当前时刻每个微网边缘端智能体决策； 发送所述当前时刻每个微网边缘端智能体决策给各微网边缘端智能体用于执行动作指令； 在各微网边缘端智能体执行动作后，基于市场出清要求，得到各微网边缘端智能体的奖励回报和下一时段状态信息； 将各微网状态信息存储到经验回放池中，并判断训练轮数是否达到最大训练阈值，如果达到则退出训练，如果未达到则继续与下一轮训练； 从经验池中取出批量的样本采用随机梯度下降法进行模型训练，更新各微网边缘端智能体的策略网络和价值网络； 判断是否达到所设定的最大训练轮数M，若满足则结束训练；若未满足则返回进行下一轮网络参数更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。