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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210426299.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由李紫璇;梁易乐;段海宁;丁雪涛设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例先确定配送运力执行历史待分配订单时所对应的样本组合。根据各样本组合之间的相似度，从各样本组合中选择出指定时长组合。以指定时长组合作为各样本组合的标签，对筛选模型进行训练。在实际订单分配过程中采用训练完成的筛选模型选择出目标时长组合，再基于选择出的目标时长组合，确定每个候选配送运力执行待分配订单时的配送超时风险指标，并以此对待分配订单进行分配。此方法中，通过筛选模型从多个配送时长组合中选择出具有代表性的配送时长组合，用选择出的配送时长组合计算配送超时风险指标，可以在保证超时风险的计算精度的情况下，降低订单分配的计算压力。

本发明授权一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取与历史待分配订单相关联的配送运力； 根据所述配送运力执行所述历史待分配订单时所途经的任意相邻两个配送点之间的配送时长分布，确定所述配送运力执行所述历史待分配订单时经过各配送点的各配送时长组合，作为各样本组合，每个配送时长组合表示配送运力经过所有配送点的总配送时长，总配送时长表示配送运力执行未完成的配送任务以及所述历史待分配订单所对应的配送时长； 根据所述各样本组合之间的相似度，从所述各样本组合中选择出指定时长组合，其中，将所述各样本组合作为样本集合；针对所述样本集合中的每个样本组合，根据该样本组合与其他样本组合之间的相似度，确定该样本组合对应的综合相似度；根据每个样本组合对应的综合相似度，从所述样本集合中选择出综合相似度最大的样本组合，作为指定时长组合； 以所述指定时长组合作为所述各样本组合的标签，对筛选模型进行训练，其中，将所述各样本组合输入待训练的筛选模型中，通过所述筛选模型输出各待优化指定时长组合，以及针对每个待优化指定时长组合，确定所述配送运力执行所述历史待分配订单时经过各配送点的时长符合该待优化指定时长组合的待优化概率，作为该待优化指定时长组合对应的待优化概率，针对每个待优化指定时长组合，以该待优化指定时长组合对应的指定时长组合与该待优化指定时长组合之间的差异最小化、该待优化指定时长组合对应的指定时长组合的概率与该待优化指定时长组合对应的待优化概率之间的差异最小化为目标，对所述筛选模型进行训练，训练完成的筛选模型用于在实际订单分配过程中从确定出的待分配订单的各配送时长组合中选择出目标时长组合，以根据所述目标时长组合，对所述待分配订单进行分配。

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