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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司;北京纵横机电科技有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所;铁科纵横(天津)科技发展有限公司申请的专利偶换件数量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210434009.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权偶换件数量预测方法和装置是由王玥龙;陈文佳;张超;韩海山;孙楚怡;陈昊;王瑞;刘鹏;张波;杨伟君;曹宏发;赵红卫设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本偶换件数量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种偶换件数量预测方法和装置，涉及动车组检修技术领域，所述方法包括：根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率；根据历史偶换件检修数据、历史客运数据和训练好的向量机模型，得到预测检修量；根据所述预测偶换率和所述预测检修量，得到预测的偶换件数量。本发明能够提高预测的偶换件数量的准确性，从而能够根据预测的偶换件数量准确地确定库存偶换件数量，进而减少因库存偶换件数量不足而导致对动车进行检修时缺件或因库存偶换件数量过剩而导致额外消耗库存资源及成本的概率。

本发明授权偶换件数量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种偶换件数量预测方法，其特征在于，包括： 根据历史偶换件检修数据和预设的时间序列分析模型，得到预测偶换率； 根据历史偶换件检修数据、历史客运数据和训练好的向量机模型，得到预测检修量； 根据所述预测偶换率和所述预测检修量，得到预测的偶换件数量； 所述方法还包括：在所述根据历史偶换件检修数据、历史客运数据和训练好的向量机模型，得到预测检修量之前，根据所述历史偶换件检修数据，得到历史偶换件检修量；根据所述历史客运数据，得到历史客运周转量；根据当前偶换件检修量、所述历史偶换件检修量和所述历史客运周转量，从预设的关键参数惩罚系数集合和预设的核函数系数集合中选择所述向量机模型的关键参数惩罚系数和核函数系数；根据所述关键参数惩罚系数和核函数系数，构建所述向量机模型；用当前偶换件检修量、所述历史偶换件检修量和所述历史客运周转量作为训练样本，训练所述向量机模型；其中，所述历史客运周转量包括历史中单个时间点或时间段以及多个时间点或时间段的历史客运周转量数值，所述历史客运周转量的对应时间需早于当前偶换件检修量对应的检修时间； 其中，所述根据所述预测偶换率和所述预测检修量，得到预测的偶换件数量，包括：将所述预测偶换率中的每个预测偶换率数值乘以所述预测检修量中的对应的预测检修量数值，得到多个对应的偶换件数量分量；根据所述偶换件数量分量，得到所述预测的偶换件数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司;北京纵横机电科技有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所;铁科纵横(天津)科技发展有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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