华东理工大学李勇获国家专利权
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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法、设备及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210346609.9，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法、设备及应用是由李勇;彭思远;徐海铭;罗志;邢改兰设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法、设备及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法、设备及应用，所述方法包括以下步骤：将采集到的待重构的原始信号转化为Hankel矩阵，并对该Hankel矩阵进行SVD分解；计算SVD分解后各个分量的GI系数值，根据设定的GI系数阈值来筛选分量，基于筛选出的分量获得提纯信号；设置时移K‑SVD算法的算法参数，利用时移K‑SVD算法对所述提纯信号进行重构，得到重构信号。与现有技术相比，本发明可有效提取出振动信号中的冲击成分，抑制噪声及信号相位干扰。
本发明授权一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法、设备及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 将采集到的待重构的原始信号转化为Hankel矩阵，并对该Hankel矩阵进行SVD分解； 计算SVD分解后各个分量的GI系数值，根据设定的GI系数阈值来筛选分量，将筛选出的分量进行累加构成提纯信号，所述GI系数阈值根据历史数据丰富程度、设备工作条件和结果容错性确定； 设置时移K-SVD算法的算法参数，利用时移K-SVD算法对所述提纯信号进行重构，得到重构信号； 所述算法参数包括非零稀疏系数个数、抽取原子长度和抽取原子个数； 所述非零稀疏系数个数根据故障特征频率与采样时间确定； 所述抽取原子长度根据故障特征周期及采样频率确定； 所述抽取原子个数根据故障特征类型的数量确定。
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