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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种基于博弈论的个性化k-匿名优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114844665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210239922.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于博弈论的个性化k-匿名优化方法是由杨满香;陈玉玲;钱晓斌设计研发完成，并于2022-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于博弈论的个性化k-匿名优化方法在说明书摘要公布了：本发明设计了一种基于博弈论的个性化k‑匿名优化方法，旨在实现个性化的位置隐私保护的同时保证用户获得较高的服务质量。与传统的位置隐私保护方法相比，该方法可在攻击者基于先验知识发起最优攻击的情况下，实现最优的服务质量与个性化隐私保护。其技术要点在于基于个性化k‑匿名概念和恶意用户的攻击模型提出了位置隐私度量和服务质量度量，在此基础上，通过博弈实现隐私和服务质量最优的k‑匿名算法，从而求解出最优的k值。根据用户所处的场景和使用的匿名机制建立给出当前最优的k值取值，实现最好的隐私保护和最高的效用。

本发明授权一种基于博弈论的个性化k-匿名优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于博弈论的个性化k-匿名优化方法，其具体步骤如下： 第一步：位置隐私度量，将请求用户假设为信息发送方，攻击者视为接收方，隐私泄露通道假设为通信信道，发送方拥有的信息集称为隐私信源,这里指请求用户构建的匿名域,接收方获取的信息集称为隐私信宿,指攻击者观察到的匿名域，与隐私信源相同，指匿名域Z'＝{z'1,z'2,...,z'r}，其中，zj'j＝1,2,...,r为某个用户的位置隐私消息，攻击者所拥有的背景知识为用户的所在区域Z＝{z1,z2,...,zm}，其中,zii＝1,2,...,m为基本事件的隐私消息，隐私信宿Z'和背景知识Z的数学模型如下： 在该情况下，隐私信源熵HZ'定义如下式，隐私信源熵HZ'是隐私信源Z'的平均隐私信息量，表示Z'的隐私不确定程度，HZ'越大，隐私信源Z'泄露的概率越低； 使用隐私条件熵Hz'r|Z表示在攻击者获得背景知识Z和隐私信宿Z'条件下,推测出请求用户位置z'r的不确定程度； 使用Iz'r；Z表示在攻击者使用背景知识进行最优攻击的隐私泄露度，从下式中可见，用户的隐私泄露度与匿名域构建用户的个数r成反比，r值越大，隐私泄露度越小； 第二步：服务质量度量，基于给定的匿名域Z'和匿名机机制f，攻击者可使用标准贝叶斯公式计算Z'中的每个位置的后验分布概率发起推理攻击，标准的贝叶斯公式如下： 根据对匿名域中的所有位置计算其后验分布概率，攻击者获得的推测位置为后验分布概率最大的位置； z″r＝argmaxPrzi|Z 基于攻击者针对匿名机制f的最优推测的预期误差度量用户获得的服务质量，攻击者的预期误差如下式： EEf＝1-maxPrz′i|Z′ 其服务质量的计算方式如下： 第三步：博弈选取最优k值，给定用户的收益函数为Eu，基于利益最大化原则，用户将最大化其收益函数，其收益函数与隐私泄露度成反比，隐私泄露度越大，用户的利益损失越大，与用户的服务质量成正比，服务质量越好，用户所获收益越大； 其中，该式应满足以下条件： η+θ＝1 由此，我们得出令用户获得最优的服务质量和位置隐私的r值如下式：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段2708号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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