辉达公司M·博亚尔斯基获国家专利权
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龙图腾网获悉辉达公司申请的专利修补用于自主机器应用的部署的深度神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210102357.5，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权修补用于自主机器应用的部署的深度神经网络是由M·博亚尔斯基;U·穆勒;B·弗莱普;C·A·马克西姆;M·斯科菲尔设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本修补用于自主机器应用的部署的深度神经网络在说明书摘要公布了：涉及修补用于自主机器应用的部署的深度神经网络。在各个示例中，深度神经网络DNN故障模式的快速解决可通过部署被训练成在DNN的故障模式上有效地操作的补丁神经网络PNN来实现。PNN可以对与DNN相同或附加的数据进行操作，并且除了使用DNN生成的那些信号之外，还可以生成解决DNN的故障模式的新信号。可采用融合机制来确定对于DNNPNN组合的给定实例要依赖于哪个输出。因此，DNN的故障模式可以以要求DNN、使用DNN控制的特征和或作为整体的半自主或自主功能的最小停用或停机时间的及时方式来解决。
本发明授权修补用于自主机器应用的部署的深度神经网络在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 将来自一个或更多个传感器的第一数据应用于深度神经网络DNN和补丁神经网络PNN，其中所述PNN被训练成仅针对所述DNN的一个或更多个故障模式进行补偿； 处理所述第一数据以计算第二数据，所述处理包括： -使用所述DNN的节点的第一子集并且至少部分地基于所述第一数据来计算第一输出； -使用所述DNN的所述节点的第二子集来处理所述第一输出； -使用所述PNN的节点的第一子集并且至少部分地基于所述第一数据来计算第二输出； -使用所述PNN的所述节点的第二子集来处理所述第一输出和所述第二输出；以及 至少部分地基于所述第二数据来执行一个或更多个操作，以控制自主车辆。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辉达公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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