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龙图腾网获悉武汉蔚能电池资产有限公司申请的专利一种车辆电池健康度的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114791572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210481809.5，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种车辆电池健康度的预测方法及装置是由胡悦;张芳芳;夏琳;聂瑞超;胥锦;张诗垚;刘书源设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆电池健康度的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种车辆电池健康度的预测方法及装置，其中，该方法包括：获取多个车辆电池在每次充电情况下的记录数据，每条记录数据包括电池数据、行驶数据；通过分位数间距和分位数过滤异常的记录数据，得到目标记录数据；计算每个目标记录数据对应的单次健康度；针对每个车辆电池的目标记录数据中的行驶数据与单次健康度进行线性拟合，得到每个车辆电池对应的线性拟合函数；根据每个车辆电池对应的线性拟合函数，对车辆电池进行过滤得到目标车辆电池；通过目标车辆电池中的目标记录数据及目标记录数据对应的单次健康度，构建随机森林模型；将待预测车辆电池的记录数据输入至随机森林模型，预测出待预测车辆电池的车辆电池健康度。

本发明授权一种车辆电池健康度的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆电池健康度的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取多个车辆电池在每次充电情况下的记录数据，每条记录数据包括电池数据、行驶数据； 通过分位数间距和分位数过滤异常的记录数据，得到目标记录数据； 计算每个目标记录数据对应的单次健康度，所述单次健康度指示每个车辆电池在一次充电情况下的健康度； 针对每个车辆电池的目标记录数据中的行驶数据与所述单次健康度进行线性拟合，得到每个车辆电池对应的线性拟合函数； 根据每个车辆电池对应的线性拟合函数，对车辆电池进行过滤得到目标车辆电池； 通过目标车辆电池中的目标记录数据的行驶数据及目标记录数据对应的单次健康度，构建随机森林模型； 将待预测车辆电池的记录数据的行驶数据输入至所述随机森林模型，预测出所述待预测车辆电池的车辆电池健康度， 其中，所述通过分位数间距和分位数过滤异常的记录数据，得到目标记录数据，包括； 将所述电池数据和所述行驶数据分别进行升序排列，确定所述电池数据对应的特征一分位数和特征一分位数间距，确定所述行驶数据对应的特征二分位数和特征二分位数间距； 计算所述特征一分位数和所述特征一分位数间距对应的电池数据区间； 计算所述特征二分位数和所述特征二分位数间距对应的行驶数据区间； 将所述电池数据属于所述电池数据区间并且所述行驶数据属于所述行驶数据区间的记录数据，确定为目标记录数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉蔚能电池资产有限公司，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区左岭镇左岭路117号光电子配套产业园一期厂房1号楼二层263室(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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