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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种预测推荐目标的点击率的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210397820.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种预测推荐目标的点击率的方法及装置是由冯家琪;肖垚;李想;陈胜设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测推荐目标的点击率的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种预测推荐目标的点击率的方法及装置。通过根据预设的不同统计指标对各用户的历史行为进行统计确定的各类滑动窗口，分别对目标用户的历史行为序列的行为序列特征划分为若干子特征，并针对每类滑动窗口，将该类滑动窗口的各子特征与推荐目标对应的目标特征输入预测模型的多兴趣建模模块，确定该类滑动窗口对应的兴趣特征，并基于各类滑动窗口的兴趣特征，确定融合兴趣特征，以根据融合兴趣特征，通过该预测模型的输出模块确定目标用户对推荐目标的点击率。可基于滑动窗口将行为序列特征划分为不同粒度的子特征，基于各子特征显式地从不同角度提取表征目标用户的兴趣的特征，不易受训练样本误导，能更准确预测推荐目标的点击率。

本发明授权一种预测推荐目标的点击率的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种预测推荐目标的点击率的方法，其特征在于，包括： 将目标用户的历史行为序列输入预先训练的预测模型的编码模块，得到行为序列特征； 通过所述预测模型的划分模块，针对预设的每类滑动窗口，通过该类滑动窗口将所述行为序列特征划分为若干子特征；所述各滑动窗口为分别根据预设的不同统计指标对各用户的历史行为进行统计确定的； 将该类滑动窗口的各子特征与推荐目标对应的目标特征输入所述预测模型的多兴趣建模模块，确定该类滑动窗口对应的兴趣特征，并基于各类滑动窗口对应的兴趣特征，确定融合兴趣特征； 根据所述融合兴趣特征，通过所述预测模型的输出模块，确定所述目标用户对所述推荐目标的点击率；所述统计指标至少包括基于时长的统计指标、基于用户行为类别的统计指标以及基于用户行为对应目标的类别的统计指标中的一种； 基于各类滑动窗口对应的兴趣特征，确定融合兴趣特征，具体包括： 将各类滑动窗口对应的兴趣特征与预设的零向量进行拼接，得到聚合特征； 根据所述聚合特征确定聚合权重，并根据所述聚合权重对所述聚合特征进行加权，得到融合兴趣特征。

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