买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉智慧航安(北京)科技有限公司申请的专利危险品检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210167474.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权危险品检测方法和装置是由兴军亮;纪志鹏;梁寅鹏;伍艺设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本危险品检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种危险品检测方法和装置，包括：获取安检对象的透视图像；对该透视图像进行预处理，得到该安检对象的预处理图像；将该预处理图像输入预先训练好的危险品识别模型，输出该预处理图像中的兴趣区域；该兴趣区域为满足预设特征要求的区域；基于该兴趣区域，确定该安检对象是否包含危险品，得到检测结果。该方法通过预设模型快速确定图像的兴趣区域，而兴趣区域为满足预设特征要求的区域，从而确定图像的特征，提升了危险品检测的准确程度和效率。

本发明授权危险品检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种危险品检测方法，其特征在于，包括： 获取安检对象的透视图像； 对所述透视图像进行预处理，得到所述安检对象的预处理图像； 将所述预处理图像输入预先训练好的危险品识别模型，输出所述预处理图像中的兴趣区域；所述兴趣区域为满足预设特征要求的区域； 基于所述兴趣区域，确定所述安检对象是否包含危险品，得到检测结果； 其中，将所述预处理图像输入预先训练好的危险品识别模型，输出所述预处理图像中的兴趣区域；所述兴趣区域为满足预设特征要求的区域的步骤包括： 将所述预处理图像输入预先训练好的危险品识别模型中，输出所述预处理图像的特征金字塔； 根据所述特征金字塔，确定所述预处理图像中的兴趣区域； 以及，所述基于所述兴趣区域，确定所述安检对象是否包含危险品，得到检测结果的步骤包括： 基于非极大值抑制算法对所述兴趣区域内的检测框以及所述检测框对应的预设标注信息进行筛选，确定所述安检对象是否包含危险品，得到检测结果；所述预设标注信息包括危险品品类和位置； 其中，所述危险品识别模型通过下述方式训练得到：获取预设的训练集数据；所述训练集数据包括：带有所述预设标注信息的原始图像和合成图像；所述合成图像用于指示样品的透视图像和所述透视图像背景的组合图像；根据所述训练集数据训练预设的初始神经网络，直至满足预设的训练结束条件，得到训练好的所述危险品识别模型； 根据所述训练集数据训练预设的初始神经网络，直至满足预设的训练结束条件，得到训练好的所述危险品识别模型的步骤包括：基于所述样品的尺寸，设置所述初始神经网络的兴趣区域的参数；基于所述初始神经网络，对所述原始图像和所述合成图像进行特征提取，得到训练集特征金字塔；根据所述训练集特征金字塔，生成所述训练集特征金字塔对应的训练集兴趣区域；基于预设的分类器对所述训练集兴趣区域进行分类，得到所述训练集数据的预测值；所述预测值包括：所述训练集兴趣区域的位置坐标和所述训练集兴趣区域对应的所述预设标注信息的物品品类概率向量；根据所述预测值和所述训练集兴趣区域的真实值计算所述危险品识别模型的损失值；根据所述损失值调整所述初始神经网络的参数，并继续对参数调整后的网络进行训练，直到满足预设的训练结束条件，得到训练好的所述危险品识别模型； 基于预设的分类器对所述训练集兴趣区域进行分类，得到所述训练集数据的预测值之后，所述方法还包括：基于非极大值抑制算法对所述预测值进行筛选，得到预设数量的所述预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智慧航安(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区清河永泰园甲1号综合楼二层201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。