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龙图腾网获悉同盾科技有限公司申请的专利电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210121626.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备是由单嘉润;代文凯;董启江设计研发完成，并于2022-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备，其中方法包括：收集样本数据并进行预处理，得到样本数据的特征；按照第一规则对样本数据进行筛选，对筛选后的样本数据进行打标，得到样本数据集；根据样本数据集对逻辑回归模型进行数据训练；按照第二规则对样本数据集进行筛选，得到待识别样本；导出训练完成后的逻辑回归模型的权重，并将权重配置到在线规则引擎上，通过在线规则引擎识别待识别样本中的电信诈骗受害者。本发明实施例通过在第一规则和逻辑回归模型中使用实时的样本数据，在第二规则中使用离线人群数据，将离线数据和实时数据进行混用，解决了通过单一数据类型无法对电信诈骗受害者进行预警的问题。

本发明授权电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电信诈骗受害者识别方法，其特征在于，包括： 收集样本数据并进行预处理，得到所述样本数据的特征； 根据所述样本数据的特征确定第一规则，按照所述第一规则对所述样本数据进行筛选，对筛选后的样本数据进行打标，得到样本数据集； 根据所述样本数据集对逻辑回归模型进行数据训练； 基于指示信贷风险水平或欺诈水平的离线人群数据确定第二规则，按照所述第二规则对所述样本数据集进行筛选，得到待识别样本，所述待识别样本包括离线数据和实时数据； 导出训练完成后的逻辑回归模型的权重，并将所述权重配置到在线规则引擎上，通过所述在线规则引擎识别所述待识别样本中的电信诈骗受害者，包括： 所述权重包括划定的第一阈值范围、第二阈值范围和第三阈值范围； 根据所述第一阈值范围、第二阈值范围和第三阈值范围的交集，得到sigmoid函数值Sx的第四阈值范围； 根据所述sigmoid函数值Sx的第四阈值范围，按下述sigmoid函数表达式反推出输入的x的第五阈值范围： 将逻辑回归模型的权重配置到在线规则引擎上后，得到实时数据； 根据所述实时数据确定残差w0、第i个特征xi、特征xi对应的权重wi，其中，1≤i≤n，n为特征的总个数； 按下式确定多项式X： X＝w0+w1x1+…+wixi+…+wnxn 如果X的值处于x的第五阈值范围内，则将所述实时数据对应的样本识别为电信诈骗受害者。

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