北京有竹居网络技术有限公司毛晓飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利文本识别的方法、装置、可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495081B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210032616.1，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权文本识别的方法、装置、可读介质和电子设备是由毛晓飞;黄灿设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本识别的方法、装置、可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种文本识别的方法、装置、可读介质和电子设备，涉及计算机技术领域，包括：获取待识别的文本行图片；将该文本行图片输入预先训练的文本识别模型，以得到该文本识别模型输出的该文本行图片中的文本；其中，该文本识别模型是根据第一目标字符对预设训练模型进行训练得到的，该第一目标字符是将第一语义融合特征进行字符转换后得到的字符，该第一语义融合特征是将用于训练的样本图片中的第一目标序列特征与该样本图片的第一语义特征进行融合处理得到的特征，该第一语义特征是根据该第一目标序列特征得到的特征。这样，能够使得文本行图片特征提取的更完整，从而提高了文本图像识别的准确率。
本发明授权文本识别的方法、装置、可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本识别的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的文本行图片； 将所述文本行图片输入预先训练的文本识别模型，以得到所述文本识别模型输出的所述文本行图片中的文本； 其中，所述文本识别模型是根据第一目标字符对预设训练模型进行训练得到的，所述第一目标字符是将第一语义融合特征进行字符转换后得到的字符，所述第一语义融合特征是将用于训练的样本图片中的第一目标序列特征与所述样本图片的第一语义特征进行融合处理得到的特征，所述第一语义特征是根据所述第一目标序列特征得到的特征；所述样本图片是用于对所述文本识别模型进行训练的图片；所述第一语义特征是根据以下方式确定的：将所述第一目标序列特征转换为第一待处理字符；获取所述第一待处理字符的置信度；从所述置信度大于或者等于预设置信度阈值的所述第一待处理字符中，提取所述第一语义特征；所述第一目标序列特征是从所述样本图片中提取第一待编码序列特征，并对所述第一待编码序列特征进行编码处理后得到的。
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