西门子医疗有限公司塞巴斯蒂安·布茨获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利用于生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387380B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111216459.1，技术领域涉及：G06T15/08；该发明授权用于生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的方法是由塞巴斯蒂安·布茨;罗伯特·施奈德;斯特凡·特森设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的方法在说明书摘要公布了：描述了用于生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的方法。该方法包括接收3D医学图像数据并执行选择处理以选择形成3D医学图像数据的第一部分的第一图像数据，第一图像数据表示给定类型的第一解剖对象。对第一图像数据执行分析处理，其中，分析处理的参数基于第一解剖对象的给定类型。至少部分地基于分析处理的结果确定关于第一部分的视觉参数映射，以便在渲染处理中使用来生成3D医学图像数据的可视化。还描述了生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的方法以及用于执行该方法的设备。
本发明授权用于生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于生成3D医学图像数据的基于计算机的可视化的计算机实现的方法100，所述方法包括： 接收1023D医学图像数据； 执行104选择处理以选择形成所述3D医学图像数据的第一部分的第一图像数据，所述第一图像数据表示给定类型的第一解剖对象210、220； 对所述第一图像数据执行106分析处理；以及 至少部分地基于所述分析处理的结果确定108关于所述第一部分的视觉参数映射以便在渲染处理中使用来生成所述3D医学图像数据的可视化， 其特征在于： -基于与所述3D医学图像数据相关的上下文信息来确定所述选择处理的参数，所述选择处理的参数能够决定所述选择处理被配置成选择的解剖对象的类型， -与所述3D医学图像数据相关的上下文信息是以下项中的一项或多项： 识别所述3D医学图像数据的医学上下文的文本信息； 与所述3D医学图像数据相关联的医学历史信息，以及 -所述分析处理的参数基于所述第一解剖对象的所述给定类型。
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