腾讯科技(深圳)有限公司祁雷获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频场景分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111149863.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频场景分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由祁雷;叶振旭;岑杰鹏;杨伟东;陈宇;何俊烽;熊鹏飞设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频场景分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种视频场景分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术，方法包括：对待处理视频进行抽帧，得到视频帧集合；并对视频帧集合中的每个视频帧进行特征提取，得到每个视频帧对应的特征向量；基于特征向量，构造帧间相似度矩阵；帧间相似度矩阵表征视频帧之间的相似程度；基于帧间相似度矩阵进行场景变化预测，从视频帧集合中确定出场景分割帧；基于场景分割帧对待处理视频进行场景分割，得到场景分割结果。通过本申请，能够提高视频场景分割的准确性。
本发明授权视频场景分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频场景分割方法，其特征在于，包括： 对待处理视频进行抽帧，得到视频帧集合；并对所述视频帧集合中的每个视频帧进行特征提取，得到所述每个视频帧对应的至少一个单特征； 将至少一个所述单特征映射到统一的特征维度，得到至少一个映射单特征； 对所述至少一个映射单特征进行特征拼接与平均池化处理，得到平均特征； 根据所述平均特征，基于注意力机制计算所述至少一个映射单特征中每个映射单特征对应的融合权重； 根据所述每个映射单特征对应的融合权重，对所述至少一个映射单特征进行加权与拼接，得到特征向量； 基于所述特征向量，构造帧间相似度矩阵；所述帧间相似度矩阵表征视频帧之间的相似程度； 基于所述帧间相似度矩阵进行场景变化预测，从所述视频帧集合中确定出场景分割帧； 基于所述场景分割帧对所述待处理视频进行场景分割，得到场景分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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