三星电子株式会社P.M.布雷坦获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利训练机器学习系统的方法、电子设备和机器可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113939870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080042427.1，技术领域涉及：G10L25/03；该发明授权训练机器学习系统的方法、电子设备和机器可读介质是由P.M.布雷坦;L.P.海克;金红霞设计研发完成，并于2020-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练机器学习系统的方法、电子设备和机器可读介质在说明书摘要公布了：一种方法包括接收与输入音乐内容相关联的非语言输入。该方法还包括，使用在潜在空间中嵌入描述不同音乐内容和在不同音乐内容之间的关系的多个音乐特征的模型，基于输入音乐内容识别一个或多个嵌入物。该方法还包括至少以下之一:i基于一个或多个识别的嵌入物识别存储的音乐内容，或者ii基于一个或多个识别的嵌入物生成导出的音乐内容。此外，该方法包括呈现存储的音乐内容或导出的音乐内容中的至少一个。通过训练包括一个或多个第一神经网络组件和一个或多个第二神经网络组件的机器学习系统来生成该模型，使得在潜在空间中的音乐特征的嵌入物具有预定义的分布。
本发明授权训练机器学习系统的方法、电子设备和机器可读介质在权利要求书中公布了：1.一种训练机器学习系统的方法，包括: 接收与音乐段落相关联的非语言输入； 交替地进行： 使用接收的与音乐段落相关联的非语言输入，训练被配置为生成对抗网络中的生成器的一个或多个第一神经网络组件，以通过一个或多个第一神经网络组件生成深度结构化语义模型，该深度结构化语义模型生成在潜在空间中描述不同音乐段落和在不同音乐段落之间的关系的多个嵌入物，所述训练使得生成的嵌入物寻找最小化损失函数； 与一个或多个第一神经网络组件一起对抗训练被配置为生成对抗网络中的鉴别器的一个或多个第二神经网络组件，该鉴别器连接到一个或多个第一神经网络组件的最后一层，使得一个或多个第一神经网络组件被训练为通过一个或多个第一神经网络组件生成深度结构化语义模型，以便潜在空间中的嵌入物具有预定义分布； 直到损失函数收敛；和 生成学习的深度结构化语义模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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