奥多比公司A·库玛获国家专利权
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龙图腾网获悉奥多比公司申请的专利图像中的分层多类曝光缺陷分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113808069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110272384.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像中的分层多类曝光缺陷分类是由A·库玛;林哲;W·L·马里诺设计研发完成，并于2021-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像中的分层多类曝光缺陷分类在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及图像中的分层多类曝光缺陷分类。本发明的实施例提供了用于使用经由有限量的标记的训练图像而被训练的神经网络来检测和分类图像中的曝光缺陷的系统、方法和计算机存储介质。图像可以被应用于第一神经网络，以确定图像是否包括曝光缺陷。检测到的缺陷图像可以被应用于第二神经网络，以确定图像的曝光缺陷分类。曝光缺陷分类可以包括严重曝光不足、中度曝光不足、轻度曝光不足、轻度曝光过度、中度曝光过度、严重曝光过度等。图像可以与曝光缺陷分类一起被呈现给用户。
本发明授权图像中的分层多类曝光缺陷分类在权利要求书中公布了：1.一种用于训练神经网络的方法，所述方法包括： 接收第一组图像，所述第一组图像中的每个图像被标记为曝光良好的图像和缺陷图像中的一个； 使用所述第一组图像训练神经网络； 接收第二组图像，所述第二组图像包括未标记的图像； 确定分布比率，所述分布比率表示所述曝光良好的图像和所述缺陷图像在所述第一组图像内的分布； 将所述第二组图像应用于所述神经网络，以针对所述第二组图像中每个图像确定推断分数，所述推断分数指示对应图像中的曝光水平； 至少部分地基于所述分布比率和所述推断分数，将所述第二组图像中的每个图像分类为曝光良好的图像或缺陷图像；以及 使用所述第二组图像和所述分类来重新训练所述神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥多比公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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