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龙图腾网获悉新疆天业(集团)有限公司;华中科技大学申请的专利一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113609748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110639138.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法是由宋晓玲;胡敬平;徐盼盼;汤建建;梁智霖;罗维;黄东;杨忠;侯慧杰;刘冰川设计研发完成，并于2021-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法。该方法包括步骤如下：将固废原料成分数据整合成属性矩阵；通过非支配排序的多目标进化算法为代表的仿生算法优化计算求得最优的若干种固废原料比；同时实现最大程度消纳目标废渣量和均衡地接近期望三率值的目标；仿生算法优化计算求得最优配料比，指导实际水泥生产。在优化过程中随机地使用实际水泥生产进料数据归一化后作为初猜值，加速计算收敛速度。该方法满足了若干种电石法生产氯乙烯废渣烧制水泥过程中最大限度地消纳固废原料。有效地解决了以工业固体废物作为固废原料的水泥生产，在进料过程中由于固废原料进料波动较大而引起的水泥生产性能不稳定的问题，同时实现库存量较大固体废物的优先消纳，也适用于大宗固废原料的有效利用。

本发明授权一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法在权利要求书中公布了：1.一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法，其特征在于，该方法通过一个层级式、两阶段的优化过程实现，包括以下步骤： 将若干种固废原料的化学成分数据整合成一个属性矩阵；将这些固废原料的配料比作为待优化向量； 第一阶段：采用以非支配排序多目标进化算法为代表的仿生优化算法，通过求解一组以实际三率值与期望三率值偏差为基础的目标函数y1或y′1，y2，y3，y4，生成一个满足水泥质量要求的Pareto最优解集，其中，期望三率值是根据现有水泥生产使用的固废原料进料数据及对应烧制出的水泥熟料性能数据计算得出，所述目标函数具体为： 或 其中，KH*或LSF*、SM*和IM*是期望三率值，KH或LSF、SM和IM为根据待优化向量计算出的实际三率值φ1或φ′1，φ2，φ3，φ4为目标权重因子；表征三率值偏差的目标函数y1，y2，y3，y4分别以φ1或φ′1，φ2，φ3，φ4为目标权重因子，其中φ4远大于φ1或φ′1、φ2、φ3，φ4是φ1、φ2、φ3的5～15倍，φ1、φ2、φ3三者之间的比例是0.5～3；在保证limy1→0，limy2→0，limy3→0，limy4→0的前提下，y4权重因子的增大使y1，y，y均衡地趋近于0，从而保证实际三率值无限接近期望三率值； 第二阶段：在第一阶段生成的所述Pareto最优解集中，根据第五个目标函数y对该解集中的所有解进行排序，所述第五个目标函数y为以电石渣为代表的特定目标固废原料的消纳量，选取y值最高的解作为最终的最优配料比，用于指导水泥生产生料的固废原料配比；第五个目标函数是以电石渣为代表的最大固废原料消纳量即目标函数y；输入历史进料数据后产生初始种群P，经过非支配排序和仿生操作、遗传变异生成子种群Q，将子代种群和父代种群合并为R，经过非支配排序和拥挤度计算产生新父种群，再继续遗传进化生成新的子代种群，直至进化代数达到最大设定值或适应度函数小于阈值，通过设置最优前端个体系数，设置为0.1～0.5，得到一批最优解；将这些最优解按照电石渣的消纳量即目标函数y从高至低依次排序，取排靠前的这组为最优解，即是最终均衡地满足各目标函数的最佳解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆天业(集团)有限公司;华中科技大学，其通讯地址为：832000 新疆维吾尔自治区石河子市经济技术开发区北三东路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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