通用电气精准医疗有限责任公司洪俊杓获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利对机器学习模型创作和部署的主动监测和学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112349393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010797932.9，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权对机器学习模型创作和部署的主动监测和学习是由洪俊杓;文卡塔·拉特南·萨里帕利;戈帕尔·B·阿维纳什;卡利·马蒂·约德;基思·比奇洛设计研发完成，并于2020-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本对机器学习模型创作和部署的主动监测和学习在说明书摘要公布了：本发明题为“对机器学习模型创作和部署的主动监测和学习”。本发明描述了用于执行对机器学习ML模型创作和部署工作流程的主动监测和学习的技术。在一个实施方案中，方法包括由包括处理器的系统将在训练数据集上训练的主ML模型应用于从所述训练数据集中排除的数据样本，以基于所述数据样本生成推断。所述方法还包括由所述系统采用一种或多种主动监测技术来与所述应用相关联地调节所述主ML模型的性能，其中所述一种或多种主动监测技术包括以下中的至少一者：执行所述主ML模型相对于所述数据样本的模型范围评估，或使用所述主ML模型的域适配版本来生成所述推断。
本发明授权对机器学习模型创作和部署的主动监测和学习在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型的部署方法，包括： 由包括处理器的系统处理在目标域中接收的数据样本，所述处理器内设置有模型集，所述模型集包括范围机器学习模型，主机器学习模型和主机器学习模型的域适配版本，所述模型集包括医学图像处理模型，该医学图像处理模型能够对所述医学图像进行处理，所述主机器学习模型在与和目标域不同的源域相关联的训练数据集上训练，并且所述训练数据集不包括在所述目标域中接收的数据样本，所述处理包括： 使用范围机器学习模型确定针对所述数据样本的置信度得分，所述置信度得分表示基于所述数据样本生成准确推断的置信度水平； 基于所述范围机器学习模型的结果将所述主机器学习模型或所述域适配版本选择性地应用于所述数据样本以对医学图像进行处理并生成推断结果，其中，使用所述域适配版本包括基于确定所述置信度水平小于阈值置信度水平来使用所述域适配版本。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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