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龙图腾网获悉全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种局域网终端设备入网合法性判别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111585953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010216929.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种局域网终端设备入网合法性判别方法和系统是由卢子昂;马媛媛;石聪聪;李佳玮;邵志鹏;周诚;陈牧;陈璐;陈伟设计研发完成，并于2020-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种局域网终端设备入网合法性判别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种局域网终端设备入网合法性判别方法和系统，包括：在固定时间间隔，基于接入工作局域网终端设备的固定特征获取终端设备的行为特征；基于行为特征，为终端设备生成特征指纹；基于终端的特征指纹与终端预先存储的行为指纹样本的比对情况确定终端设备行为的合法性。和传统的准入系统相比，本发明结合终端固定特征和动态行为特征作为终端合法性评判的依据，可以发现合法终端的违规行为，或精确仿冒的非法终端的违法行为。

本发明授权一种局域网终端设备入网合法性判别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种局域网终端设备入网合法性判别方法，其特征在于，包括： 在固定时间间隔，基于接入工作局域网终端设备的固定特征获取所述终端设备的行为特征； 基于所述行为特征，为所述终端设备生成特征指纹； 基于所述终端的特征指纹与所述终端预先存储的行为指纹样本的比对情况确定所述终端设备行为的合法性； 所述基于接入工作局域网终端设备的固定特征获取所述终端设备的行为特征，包括： 基于所述终端设备的固定特征对所述终端设备的动态行为进行采样，得到动态行为数据； 根据所述动态行为数据，得到所述终端设备的行为特征； 所述动态行为包括：流量大小、访问行为、访问时间、上下线时间、运行时开放端口和运行时服务状态； 所述基于所述终端的特征指纹与所述终端预先存储的行为指纹样本的比对情况确定所述终端设备行为的合法性，包括： 利用模糊匹配算法计算所述终端的特征指纹与所述终端预先存储的行为指纹样本间的相似度； 判断所述相似度是否大于给定阈值：是则判断所述终端设备行为合法并用所述特征指纹更新行为指纹样本；否则判断所述终端设备行为非法； 所述相似度的计算式如下： S＝S’+wi*Si 式中，Si表示第i项行为特征对应的相似程度，wi表示第i项行为特征的权重，S’表示考虑第i项行为特征前的相似度，S表示考虑第i项行为特征后的相似度；S的初值为0； 所述第i项行为特征对应的相似程度Si的计算式如下： 式中，Ai-last代表行为指纹样本中第i项行为特征的均值，Bi-last代表行为指纹样本中第i项行为特征的标准差；Ai-new代表第i项动态行为特征的均值，Bi-new代表第i项行为特征的标准差； 所述判断所述相似度是否大于给定阈值：是则判断所述终端设备行为合法并用所述特征指纹更新行为指纹样本；否则判断所述终端设备行为非法，包括： 将相似程度S和各项Si初始化为0，从i＝1开始依次比较各项动态行为特征的Pi-last点和Pi-new点：若任一项动态行为特征的Pi-last和Pi-new间的相似度Si不大于第一阈值，则清除所有的Pi-new和S的值，判断该设备行为异常，并结束；若Si大于第一阈值，则用更新S的值并开始下一项动态行为特征的比较，直到将所有动态行为特征比较判断完毕； 将所有动态行为特征比较判断完毕后，判断设备指纹与该设备在指纹库中录入的指纹的相似程度S是否大于或等于第二阈值：若否，则清除所有的Pi-new和S的值，判断该设备行为异常，并结束；反之，则计算各项动态行为特征的Pi-last和Pi-new的中间点Pi-m，并分别用各项动态行为特征的中间点Pi-m替代指纹库中的Pi-last，然后结束； 其中，Ai-last、Bi-last两点共同组成坐标系下的Pi-last点，Ai-new、Bi-new两点共同组成坐标系下的Pi-new点。

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