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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安定医院;灵犀云医学科技(北京)有限公司申请的专利脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511971243.4，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备是由王刚;闫宇翔;沙莎;崔洢;赵童;任艳萍;李红敏;张玲;李珂;王应谈;赵希希;王斌设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备，该方法包括：获取多个被试者的多个心境障碍相关症状特征；并采集每个被试者的多个脑区的脑电特征，构建第一训练样本集；基于第一训练样本集，构建多层级症状导向特征提取模块，并得到多个层级的以症状为导向的脑电特征潜变量；基于各层级的脑电特征潜变量，标注对应的心境障碍诊断标签后对特征融合模块和分类模块进行迭代训练；基于多层级症状导向特征提取模块、特征融合模块和分类模块，得到心境障碍评估模型。本发明解决了现有技术中采用单一的特征提取和学习策略，且没有症状信息的约束，导致模型对不同功能异常类型的心境障碍识别能力有限的问题。

本发明授权脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种脑电与症状导向融合的心境障碍评估模型构建方法，其特征在于，包括： 获取多个被试者的多个心境障碍相关症状特征；并采集每个被试者的多个脑区的脑电特征，构建得到第一训练样本集；所述症状特征包括基于心境障碍相关评估量表得到的各症状项的症状评估结果； 基于所述第一训练样本集，构建多层级症状导向特征提取模块，并得到多个层级的以症状为导向的脑电特征潜变量；所述多层级症状导向特征提取模块包括：一级症状导向潜变量提取模块，基于所述第一训练样本集中的症状特征和各脑区对应的脑电特征，通过偏最小二乘法构建得到，用于提取每个脑区及全脑对应的与全局症状特征最相关的多个一级脑电特征潜变量；二级症状导向特异性潜变量提取模块，用于对各脑区及全脑的脑电特征与对应的一级脑电特征潜变量进行信息解耦，得到各脑区及全脑对应的包含症状特异性的二级脑电特征潜变量；三级亚型融合潜变量提取模块，用于对所述二级脑电特征潜变量进行聚类，得到各脑区对应的多个脑电生理亚型，并基于各脑电生理亚型进行特征提取和融合，得到融合症状亚型特征的三级脑电特征潜变量； 所述一级症状导向潜变量提取模块通过下述方法构建得到：以每个被试者对应的各症状特征的均值作为全局症状特征；基于所述全局症状特征和每个脑区及全脑对应的脑电特征，分别使用偏最小二乘法训练得到每个脑区及全脑对应的一级全局回归模型；构建一级潜变量筛选单元，用于基于所述一级全局回归模型的投影权重W，得到每个脑区及全脑脑电特征与所述全局症状特征最相关的多个一级脑电特征潜变量；基于所述一级全局回归模型和一级潜变量筛选单元，得到所述一级症状导向潜变量提取模块； 基于多个被试者对应的各层级的所述脑电特征潜变量，标注对应的心境障碍诊断标签，构建得到第二训练样本集；并利用所述第二训练样本集对特征融合模块和分类模块进行迭代训练； 基于所述多层级症状导向特征提取模块、收敛的特征融合模块和分类模块，得到心境障碍评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京安定医院;灵犀云医学科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100088 北京市西城区德胜门外安康胡同5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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