买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉凉山彝族自治州农业科学研究院申请的专利一种苦荞病虫害动态监测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972923.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种苦荞病虫害动态监测方法、系统、设备及介质是由朱剑锋;沈阿衣;王俊珍;吉克呷呷;易佩;龙彦智;阿则晓龙;付强;胡光亚;马辉设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种苦荞病虫害动态监测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种苦荞病虫害动态监测方法、系统、设备及介质，属于农业智能监测技术领域，动态监测方法包括：通过部署在农田的固定传感器节点周期性采集环境参数数据，同时获取叶片振动信号及多光谱图像数据；对叶片振动信号及多光谱图像数据进行时空对齐，并校正多光谱图像数据中的辐射失真，输出配准数据集；根据配准数据集融合生成多模态特征向量并输入预训练的时空分析模型，输出带地理坐标标记的风险等级分布图；根据风险等级分布图生成控制指令集，触发执行设备执行病虫害防治操作；基于控制指令集的执行日志及历史多模态特征向量，通过对抗生成网络优化时空分析模型的权重参数。本申请能够提升病虫害防控的科学性和时效性。

本发明授权一种苦荞病虫害动态监测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种苦荞病虫害动态监测方法，其特征在于，所述动态监测方法包括： 通过部署在农田的固定传感器节点周期性采集环境参数数据，同时通过移动监测设备获取叶片振动信号及多光谱图像数据； 对所述叶片振动信号及多光谱图像数据进行时空对齐，并基于所述环境参数数据校正所述多光谱图像数据中的辐射失真，输出配准数据集； 从所述配准数据集中提取植被特征、振动频谱特征及环境耦合概率特征，融合生成多模态特征向量； 将所述多模态特征向量输入预训练的时空分析模型，通过空间分支解析病斑分布模式，通过时间分支分析振动信号变化趋势，输出带地理坐标标记的风险等级分布图； 根据所述风险等级分布图生成控制指令集，触发执行设备执行病虫害防治操作； 基于所述控制指令集的执行日志及历史多模态特征向量，通过对抗生成网络优化所述时空分析模型的权重参数；从所述配准数据集中提取植被特征、振动频谱特征及环境耦合概率特征，融合生成多模态特征向量的步骤包括： 基于所述配准数据集中的多光谱图像数据，计算植被指数特征和病斑形态参数，生成植被特征向量； 对所述配准数据集中的叶片振动信号执行频域变换，提取预设频段的能量分布特征，并通过波形分解识别昆虫行为模式，生成振动频谱特征向量； 根据所述配准数据集中的环境参数数据，构建病虫害发生概率模型，输出环境耦合概率特征值； 融合所述植被特征向量、振动频谱特征向量及环境耦合概率特征值，生成多模态特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凉山彝族自治州农业科学研究院，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市胜利南路142号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。