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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于聚类中心特征扫描的超高清图像复原方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961498.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于聚类中心特征扫描的超高清图像复原方法、装置和设备是由夏靖远;伍宸;杨志雄;姜卫东设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类中心特征扫描的超高清图像复原方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于聚类中心特征扫描的超高清图像复原方法、装置和设备。所述方法包括：构建聚类中心扫描单元与空间‑通道特征调制器，聚类中心扫描单元通过特征聚合阶段稀疏采样输入特征图构建多个中心特征，计算像素与中心特征的余弦相似度矩阵，经激活函数筛选相似像素并聚合生成聚类核心特征，再通过分数扩散阶段利用该相似度矩阵建立核心与非核心特征的关联映射，传递全局建模权重，空间‑通道特征调制器以并行注意力分支分别提取全局特征与纹理细节特征，基于非对称编码器‑解码器架构融合两模块，构建超高清图像复原网络，训练后对低质量超高清图像复原，输出高质量图像，采用本方法可以有效解决现有技术的显存瓶颈与细节模糊问题。

本发明授权基于聚类中心特征扫描的超高清图像复原方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类中心特征扫描的超高清图像复原方法，其特征在于，所述方法包括： 构建聚类中心扫描单元，所述聚类中心扫描单元包括特征聚合阶段与分数扩散阶段，在所述特征聚合阶段，对输入特征图进行稀疏采样，构建多个中心特征，并计算像素特征与各所述中心特征的余弦相似度矩阵，利用激活函数筛选与各所述中心特征相似的像素并聚合生成聚类核心特征，在所述分数扩散阶段，利用所述余弦相似度矩阵建立所述聚类核心特征与非核心特征的关联映射，将所述聚类核心特征的全局建模权重，基于所述关联映射向非核心特征进行分配传递，得到复原特征； 构建空间-通道特征调制器，所述空间-通道特征调制器通过并行的通道注意力分支与空间注意力分支分别提取输入特征图的全局特征以及纹理细节特征，从而得到补全特征； 根据所述聚类中心扫描单元和空间-通道特征调制器，基于非对称设计的编码器和解码器架构，构建超高清图像复原网络，并对所述超高清图像复原网络进行训练，其中，所述聚类中心扫描单元和空间-通道特征调制器并行设置于所述解码器中，在所述超高清图像复原网络中：所述编码器中仅包含有前馈网络，在所述编码器和解码器之间还设置有瓶颈层，所述瓶颈层对所述编码器输出特征进行深度特征提取，提取得到的特征与所述编码器输出的特征进行通道级拼接后，输入至所述解码器中，所述解码器输出的特征通过前馈网络后，依次经过上采样和卷积层与退化图像叠加，得到复原图像； 获取待进行恢复的超高清低质量图像，利用训练后的超高清图像复原网络对所述超高清低质量图像进行复原，得到超高清高质量复原图像。

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