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天府永兴实验室陈晓艳获国家专利权

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龙图腾网获悉天府永兴实验室申请的专利一种考虑碳排放因素的交通运输方案制定方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121391307B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511990206.8,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权一种考虑碳排放因素的交通运输方案制定方法及系统是由陈晓艳;范林强;罗彬;陈明扬;贺光艳设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种考虑碳排放因素的交通运输方案制定方法及系统在说明书摘要公布了:本说明书实施例涉及一种考虑碳排放因素的交通运输方案制定方法及系统。在交通运输方案求解之前获取了不同位置区块各自对应的碳排放影响因子数据,且在进行交通运输方案求解时,需要结合交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的行驶距离,而不是直接结合交通工具在交通运输方案中的整体行驶距离。即在制定交通运输方案时,不仅综合考虑交通运输总费用数据、交通运输碳排放总量数据,还综合考虑了碳排放对环境产生的实际影响情况,以在实现经济效益与环境效益协同优化的同时,真正将碳排放的环境代价从总量统计提升到精准影响的决策层面。

本发明授权一种考虑碳排放因素的交通运输方案制定方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑碳排放因素的交通运输方案制定方法,其特征在于,包括: 获取碳排放影响因子信息,所述碳排放影响因子信息包括不同位置区块各自对应的碳排放影响因子数据; 获取货品需求信息、货品供给信息,所述货品需求信息包括多个需求地各自对应的需求地位置信息、货品需求量信息、期望收货时间信息,所述货品供给信息包括多个供给地各自对应的供给地位置信息、货品库存信息; 获取交通工具信息,所述交通工具信息包括多个交通工具各自对应的交通工具位置信息、多种交通工具各自对应的单位距离运输费用信息、多种交通工具各自对应的单位距离碳排放量因子数据、多种交通工具各自对应的平均行驶速度信息; 构建运输方案制定模型,所述运输方案制定模型包括运输目标函数以及约束条件信息,所述运输目标函数中涉及交通运输总费用数据、交通运输碳排放总量数据以及交通运输碳排放总影响数据; 基于运输方案制定模型、碳排放影响因子信息、货品需求信息、货品供给信息、交通工具信息,求解得到交通运输方案; 其中,交通运输碳排放总影响数据基于交通运输方案中涉及的多个交通工具各自对应的碳排放影响子数据获取得到,交通工具的碳排放影响子数据基于交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的行驶距离、经过的不同位置区块各自对应的碳排放影响因子数据以及交通工具对应的单位距离碳排放量因子数据获取得到; 交通工具的碳排放影响子数据的获取包括: 基于交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的行驶距离、交通工具对应的单位距离碳排放量因子数据,获取得到交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的区块碳排放量; 基于交通工具在交通运输方案中经过的不同位置区块各自对应的碳排放影响因子数据、交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的区块碳排放量,获取交通工具的碳排放影响子数据; 所述基于交通工具在交通运输方案中经过的不同位置区块各自对应的碳排放影响因子数据、交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的区块碳排放量,获取交通工具的碳排放影响子数据,包括: 获取不同位置区块各自对应的可根据所处时段数据对其对应碳排放影响因子数据进行调整的第二因子调整函数; 获取交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的所处时段数据; 基于交通工具在交通运输方案中经过的不同位置区块各自对应的碳排放影响因子数据、交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的区块碳排放量、不同位置区块各自对应的第二因子调整函数、交通工具在交通运输方案中位于不同位置区块中各自对应的所处时段数据,获取交通工具的碳排放影响子数据; 所述所处时段数据包括所处时段起点时间以及所处时段结束时间; 所述第二因子调整函数的构建方法包括: 建立涉及所处时段起点时间参数、所处时段结束时间参数、调整因子参数的多元回归函数,所述多元回归函数中以调整因子为响应变量,所述多元回归函数中以所处时段起点时间、所处时段结束时间为解释变量; 获取包含多个数据样本的数据集,每一数据样本均包括各自对应的所处时段起点时间、所处时段结束时间、调整因子; 基于数据集对多元回归函数进行求解,以得到第二因子调整函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天府永兴实验室,其通讯地址为:610000 四川省成都市天府新区集萃街619号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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