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国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;长春晟德科技有限公司郑研获国家专利权

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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;长春晟德科技有限公司申请的专利基于时空特征融合的输电通道山火风险预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121390920B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511964412.1,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权基于时空特征融合的输电通道山火风险预警方法及系统是由郑研;任金麒;郭红林;杜毅;吴彦峰;丛乾;王冲;崔姝;程世超;高光敏;王兴泰;贾磊;裴元龙;季虹达设计研发完成,并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时空特征融合的输电通道山火风险预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于时空特征融合的输电通道山火风险预警方法及系统,涉及风险预警技术领域;本发明通过构建输电通道风险网格并融合历史多源数据生成静态易燃性本底图谱;通过采集实时视觉与微气象数据,经时空对齐处理后,利用双分支时空特征提取网络分别提取视觉风险特征和环境易燃性趋势特征;将静态本底与动态特征输入时空融合模块,得到综合山火风险指数;当指数超阈时,触发结合输电走廊效应修正的山火蔓延推演模型,预测火势蔓延并评估线路跳闸概率,并发布分级预警及应急策略;本发明克服了数据孤岛严重、预警不准的缺陷,实现了从单纯火点监测向风险态势动态预测的跨越,显著提升了山火预警的精准性和电网防控的智能化水平。

本发明授权基于时空特征融合的输电通道山火风险预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于时空特征融合的输电通道山火风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、基于输电通道的地理信息,将输电通道划分为若干风险网格,并结合历史多源数据,计算每个风险网格的静态易燃性本底,得到静态易燃性本底图谱; S2、利用部署在输电通道沿线的多传感器终端,同步采集输电通道的实时视觉数据和实时微气象数据,并进行时空对齐处理,得到对齐后的实时多源监测数据; S3、构建双分支时空特征提取网络;利用双分支时空特征提取网络分别提取对齐后的实时多源监测数据中的视觉风险特征和环境易燃性趋势特征,得到视觉风险置信度向量和环境易燃性趋势向量; S4、将静态易燃性本底图谱中的静态易燃性本底、视觉风险置信度向量和环境易燃性趋势向量输入至时空融合模块,利用时空注意力机制进行特征融合,计算得到综合山火风险指数; S5、当综合山火风险指数超过预设阈值时,触发山火蔓延推演模型,预测山火蔓延趋势及对输电线路的危害程度,并根据危害程度发布分级预警及生成应急策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;长春晟德科技有限公司,其通讯地址为:116000 辽宁省大连市中山区长江东路26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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