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龙图腾网获悉成都轨道交通产业技术研究院有限公司;成都轨道交通集团有限公司申请的专利一种基于轨道交通运行模式识别的节能策略生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948523.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于轨道交通运行模式识别的节能策略生成方法是由张大吉;王晨;靳疆禾;赵雪;石锦;王贵东;赵晨阳;王启;张萌;黄丹丹;杨彦军设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轨道交通运行模式识别的节能策略生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轨道交通运行模式识别的节能策略生成方法，属于轨道交通运行技术领域。本发明采集并预处理多源数据，提取时间特征、客流特征、运行特征、能耗特征及车辆与环境特征，经标准化处理后构成特征数据集；基于特征数据集样本点的概率分布选取初始聚类中心，通过样本点聚类分配与簇中心修正得到典型运行模式集合，并识别噪声点作为异常运行模式；针对各典型运行模式定制全场景节能运行策略，通过实时数据采集、标准化处理与模式匹配，执行对应节能策略或触发预警策略。本发明结合典型与异常模式分类覆盖全运行场景，显著提升节能调度精度与场景适配性，为轨道交通实现高效节能运行提供技术支撑。

本发明授权一种基于轨道交通运行模式识别的节能策略生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轨道交通运行模式识别的节能策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集并预处理多源数据，并从预处理后的多源数据中提取时间特征、客流特征、运行特征、能耗特征和车辆与环境特征； S2、将各个特征标准化处理，得到标准化特征，并构成特征数据集； S3、根据特征数据集中样本点的概率分布，从特征数据集中选取多个初始聚类中心； S4、将每个样本点先分配至距离最近的初始聚类中心所在的簇，并修正簇的聚类中心，更新簇，得到典型运行模式集合； S5、对特征数据集中每个样本点进行分类，找到噪声点，并将噪声点标记为异常运行模式； S6、对典型运行模式集合中的每个簇，先标注其运行模式，再基于每个标注的运行模式，定制覆盖全场景的多种节能运行策略； S7、实时采集数据并标准化，匹配典型运行模式则执行对应节能策略，匹配异常运行模式则触发预警策略； S3包括以下分步骤： S31、从特征数据集中随机选择一个样本点作为初始聚类中心，将初始聚类中心放置在初始聚类中心集合中； S32、计算特征数据集中每个样本点与初始聚类中心集合中初始聚类中心的最短距离； S33、根据特征数据集中每个样本点对应的最短距离，计算概率分布； S34、根据概率分布，采用轮盘赌法，从特征数据集中选出下一个样本点作为新的初始聚类中心，并将新的初始聚类中心继续纳入初始聚类中心集合中； S35、重复步骤S32~S34，直到选出K个初始聚类中心，K为初始聚类中心的上限数量； S32中最短距离的计算公式为：， 其中，Dxi为特征数据集中第i个样本点的最短距离，xi为第i个样本点，cj为当前的初始聚类中心集合中第j个初始聚类中心，k为当前的初始聚类中心集合中初始聚类中心的数量，j为初始聚类中心的编号，||||为欧氏距离，min为取k个距离中的最小值； S33中计算概率分布的公式为：， 其中，Pxi为特征数据集中每个样本点的概率分布，D为特征数据集中样本点的数量，xn为特征数据集中第n个样本点，Dxn为特征数据集中第n个样本点的最短距离，D为特征数据集。

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