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龙图腾网获悉成都明途科技有限公司申请的专利基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511976645.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统是由范从俊;张蝶;韩威俊;罗桂林;胡正宇设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统，属于自然语言处理与知识生成技术领域，获取包含至少一个领域关键术语的查询输入；在结构化知识库中进行模糊语义检索，获得语义匹配条目并计算语义相关度；构建语义融合表示向量，形成增强表示集合；与查询向量进行上下文对齐，提取权重最大的因果路径片段；将因果路径与查询向量输入至大语言模型中，执行条件生成操作；基于术语依赖图分析判断生成内容中是否存在术语跳跃或逻辑断链，若存在则调整上下文窗口并重新生成，最终输出满足依赖一致性的专业内容；本发明有效提升了专业领域文本生成的准确性和逻辑一致性，适用于复杂语义场景下的知识生成任务。

本发明授权基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于检索增强生成的领域知识内容生成方法，其特征在于：包括： S100：获取目标领域的初始查询输入Q，所述Q包括至少一个领域关键术语T1； S200：基于所述关键术语T1，在结构化知识库中进行模糊语义检索，获得多个语义匹配条目集合R={R1,R2,...,Ri,...,Rn}，并对每个Ri计算其领域语义相关度分数Si，n为语义匹配条目总数； S300：根据每个Ri的领域语义相关度分数Si和其上下文片段，构建语义融合表示向量Vi，形成增强表示集合V={V1,V2,...,Vn}； S400：将初始查询输入Q编码为查询表示向量Q’，并与所述增强表示集合V进行上下文对齐，构建对齐矩阵M； S500：根据所述对齐矩阵M中权重值最大的若干个Vi，提取其对应的领域因果路径片段Ci； S600：将得到的领域因果路径片段Ci进行序列化编码处理，并将序列化后的领域因果路径片段Ci与查询表示向量Q'按照预设的上下文拼接规则组装为条件输入序列，将条件输入序列输入至大语言模型中，执行条件生成操作，获得初始生成内容； S700：对初始生成内容进行领域术语依赖图分析，判断是否存在术语跳跃或逻辑断链，若存在，则依据对应领域因果路径片段Ci重新调整上下文窗口，并返回S600；若不存在，进入S800； 其中，判断是否存在术语跳跃或逻辑断链，包括： 对初始生成内容执行领域术语识别操作，提取其中全部具有专业语义标识的术语集合，并映射至结构化知识库中的标准术语实体； 根据术语在文本中的出现顺序及其在知识库中的语义关联关系，构建术语依赖图，图中节点表示术语实体，边表示术语之间的推理、因果或引用关系； 采用深度优先遍历方法，分析术语依赖图中的路径完整性，判断是否存在缺失中间术语、方向不一致或未闭合路径的情况； 当检测到术语跳跃或逻辑断链时，触发生成内容回退操作； 其中，依据对应领域因果路径片段Ci重新调整上下文窗口，包括： 定位在术语依赖图中检测出的跳跃术语对或逻辑断链路径，并对应回溯至生成内容中相关句段的位置范围； 提取位置范围对应的生成片段所关联的因果路径节点，检索原始领域因果路径片段Ci中与节点存在直接因果关联的语义三元组； 将提取出的语义三元组按其因果顺序插入至原上下文序列中相应位置，构建调整后的上下文窗口； 通过调整后的上下文窗口触发新一轮条件生成过程，修复原生成内容中的术语跳跃或逻辑断链； S800：输出满足术语依赖一致性判定标准的最终领域知识内容。

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