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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种面向自然语言查询的智能问数与自动化报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511974650.0，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种面向自然语言查询的智能问数与自动化报告生成方法是由谭晶;徐明生;明锋;王帅梅设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向自然语言查询的智能问数与自动化报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向自然语言查询的智能问数与自动化报告生成方法，包括：获取预处理数据并从中提取多个关键词，得到关键词集；根据关键词集确定任务类型；根据关键词集与任务类型对应的预设关键词集确定相似度；当相似度大于或等于相似度阈值时，根据关键词集生成任务类型对应的任务链，得到第一任务链；当相似度小于相似度阈值时，获取预处理数据对应的历史数据，从历史数据中获取任务类型对应的候补关键词，与关键词集合并得到候补关键词集，并生成任务类型对应的第二任务链；执行第一任务链生成第一报告，或执行第二任务链生成第二报告。由此，实现自然语言输入下的智能任务识别与自动报告生成。

本发明授权一种面向自然语言查询的智能问数与自动化报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向自然语言查询的智能问数与自动化报告生成方法，其特征在于，包括： 获取预处理数据，并从中提取多个关键词，得到关键词集； 根据所述关键词集确定任务类型； 根据所述关键词集和所述任务类型对应的预设关键词集，确定相似度； 若所述相似度大于或等于相似度阈值，则根据所述关键词集中的多个关键词生成所述任务类型对应的任务链，得到第一任务链； 若所述相似度小于所述相似度阈值，则获取所述预处理数据对应的历史数据，从所述历史数据中获取所述任务类型对应的多个候补关键词，与所述关键词集结合得到候补关键词集，并根据所述候补关键词集生成所述任务类型对应的第二任务链； 执行所述第一任务链以生成第一报告，或执行所述第二任务链生成第二报告； 所述候补关键词集通过以下步骤确定： 获取所述预处理数据对应的用户编号，并判断是否存在所述用户编号对应的历史数据； 若所述历史数据存在，将所述历史数据中所述任务类型对应的关键词数量，与预设关键词数量阈值比较，得到判断结果； 若所述判断结果表征大于或等于，则根据所述关键词集和所述任务类型，确定第一缺失关键词集； 根据所述第一缺失关键词集和所述历史数据，确定所述第一缺失关键词集中每个第一缺失关键词所对应的候补关键词； 将多个候补关键词与所述关键词集合并，得到候补关键词集； 若所述历史数据存在，且所述判断结果表征小于，或所述历史数据不存在，则： 获取所述用户编号对应的用户权限等级，确定为目标权限等级； 在所有用户中筛选用户权限等级与所述目标权限等级相同的用户，得到参照用户组； 根据所述任务类型和所述参照用户组中每个参照用户对应的参照用户历史数据，在所述参照用户组中筛选参照匹配度与近期活跃度符合预设筛选条件的用户作为目标用户； 若未筛选到符合预设筛选条件的用户，则进行备选响应； 根据所述任务类型与所述历史数据确定第二缺失关键词集； 将所述第二缺失关键词集与所述关键词集合并，得到候补关键词集； 在执行所述第一任务链以生成第一报告，或执行所述第二任务链生成第二报告之前，还包括： 获取环境信息，根据所述环境信息，确定环境状态和区域信息； 根据所述环境状态和所述区域信息，生成环境相关任务集； 获取所述用户编号及对应的权限等级，并判断所述用户编号是否具备执行环境相关任务的操作权限； 对所述环境相关任务集进行筛选，得到候选环境任务集； 根据输入任务类型和所述候选环境任务集，计算任务关联度；将所述任务关联度和关联度阈值比较，并筛选出符合所述关联度阈值的任务，得到推荐任务集合； 根据所述推荐任务集合和用户任务执行策略，生成环境关联推荐任务序列和友好提示信息。

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