南京绿电智能科技有限公司廖龙获国家专利权
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龙图腾网获悉南京绿电智能科技有限公司申请的专利一种一二次融合成套环网箱故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121389910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511937766.7,技术领域涉及:G06F30/32;该发明授权一种一二次融合成套环网箱故障诊断方法及系统是由廖龙;柳振舟;蒋正富;王继学设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种一二次融合成套环网箱故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及故障预测与健康管理技术领域,具体为一种一二次融合成套环网箱故障诊断方法及系统。包括实时采集三相瞬时电压和电流信号,并转化为数字化暂态数据;对数字化暂态数据进行时间窗预处理,并执行小波包分解,生成暂态特征向量;通过暂态零序功率方向法和支持向量机模型对暂态特征向量进行计算分析,生成本地诊断结果;当本地诊断结果为需启动协同定位时,基于数字化暂态数据计算暂态电流相似系数和暂态波形强度差异系数,生成综合定位结果;根据综合定位结果确定故障线路,并生成遥控命令;基于遥控命令执行故障隔离操作,并执行PHM流程。本发明通过将双重本地暂态诊断与跨终端协同定位深度融合,实现了故障区段边界的高精度确定。
本发明授权一种一二次融合成套环网箱故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种一二次融合成套环网箱故障诊断方法,其特征在于,包括: 实时同步采集各馈线端口的三相瞬时电压和瞬时电流信号,并转化为数字化暂态数据; 基于故障发生时刻对数字化暂态数据进行时间窗预处理,提取零序波形数据;对零序波形数据执行小波包分解,生成暂态特征向量; 通过暂态零序功率方向法对零序波形数据进行分量提取和积分计算,生成极性结果;通过预训练的支持向量机模型对暂态特征向量进行回归分析和加权求和,输出指向性指标;基于极性结果和指向性指标生成本地诊断结果;所述暂态零序功率方向法的具体过程为:对零序波形数据的零序电压和零序电流进行数字滤波及微分处理,提取暂态零序分量;所述微分处理通过低延迟数字微分滤波器实现;采用瞬时功率算法对暂态零序分量进行暂态零序瞬时功率积分值计算,并判断极性结果;通过支持向量机模型对暂态特征向量进行回归分析,输出维度与选定频带数量相等的多频导纳特征向量;所述支持向量机模型采用径向基函数作为核函数,基于不同的暂态仿真数据对支持向量机模型进行训练;所述多频导纳特征向量的各分量为对应频带内暂态电流信号与暂态电压信号的复数比值;对多频导纳特征向量的各分量进行加权求和,生成指向性指标;将极性结果与指向性指标进行逻辑与融合,生成本地诊断结果,所述本地诊断结果包含方向指示和结果类型;当指向性指标和极性结果都明确指向同一方向时,本地诊断结果的结果类型为可就地隔离;只需满足下述条件中的其中之一:极性结果和指向性指标所代表的故障方向发生不一致,极性结果的可靠度低于预设的可靠度阈值,指向性指标的可靠度低于预设的可靠度阈值,则本地诊断结果的结果类型为需启动协同定位; 当本地诊断结果为需启动协同定位时,环网箱通过通信网络向相邻的环网箱终端请求交换数字化暂态数据;基于相邻终端的数字化暂态数据计算暂态电流相似系数和暂态波形强度差异系数,并结合本地诊断结果生成综合定位结果; 根据综合定位结果确定故障线路,并生成遥控命令;基于遥控命令执行故障隔离操作,并执行PHM流程。
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