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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种变电站缺陷场景生成与融合仿真方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973738.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种变电站缺陷场景生成与融合仿真方法及装置是由薛海;刘子全;潘建亚;刘征宇;王真;杨景刚;胡成博;胡妍捷;朱雪琼设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站缺陷场景生成与融合仿真方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种变电站缺陷场景生成与融合仿真方法及装置，涉及变电站技术领域。所述方法包括：采集变电站现场图像，构建时空关联场景库，收集变电站历史发生故障的缺陷图像及其缺陷特征参数，构建缺陷工况溯源关联库，获取多维度缺陷生成约束条件，通过人工智能生成内容技术，生成变电站虚拟缺陷图像及虚拟缺陷参数，将虚拟缺陷图像和时空关联场景库进行自适应融合，构建变电站缺陷仿真场景，通过缺陷场景诊断算法对变电站缺陷仿真场景进行诊断，生成场景诊断数据。本发明能够实现变电站缺陷场景的精准生成与仿真，解决传统仿真场景单一、环境适应性差的问题，克服虚拟缺陷缺乏逻辑约束的缺陷，提升仿真场景的逼真度，保障场景质量。

本发明授权一种变电站缺陷场景生成与融合仿真方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站缺陷场景生成与融合仿真方法，其特征在于，包括： 步骤S1、采集正常状态下不同环境、角度及时间节点的变电站现场图像并记录采集参数，基于所述采集参数进行多维度时空场景关联，构建时空关联场景库； 步骤S2、收集变电站历史故障的缺陷图像及其缺陷特征参数，采集变电站工况数据并与所述缺陷图像进行关联，构建缺陷工况溯源关联库； 步骤S3、解析所述缺陷工况溯源关联库的关联关系并推演多维度缺陷生成约束条件，基于所述溯源关联库和约束条件，通过人工智能生成内容技术生成变电站虚拟缺陷图像及虚拟缺陷参数； 步骤S4、基于虚拟缺陷参数通过场景缺陷自适应融合算法将虚拟缺陷图像和时空关联场景库进行自适应融合，构建变电站缺陷仿真场景； 步骤S5、通过缺陷场景诊断算法对变电站缺陷仿真场景进行诊断，判断变电站缺陷仿真场景的真实性量化评分是否符合预设的真实性量化评分阈值； 步骤S6、响应于变电站缺陷仿真场景的真实性量化评分符合预设的真实性量化评分阈值，将此变电站缺陷仿真场景标记为成功融合场景，并输出变电站缺陷仿真场景及其详细参数报告； 步骤S7、响应于变电站缺陷仿真场景的真实性量化评分不符合预设的真实性量化评分阈值，基于物理合理性、视觉逼真度及时空一致性三类核心评价指标的不达标项，自动定位变电站缺陷仿真场景的具体异常问题，将包含异常问题定位信息的优化指令反馈至步骤S4，以触发对所述变电站缺陷仿真场景的优化重构，所述异常问题的定位信息包括不达标评价指标类别、具体不达标评价项及对应的量化偏差数据。

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