北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司王颖帅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种信息处理方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115439184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211061615.6,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种信息处理方法及装置、设备、存储介质是由王颖帅;苗诗雨设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息处理方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种信息处理方法,所述方法包括:将目标对象的对象特征输入至第一网络模型,得到所述第一网络模型输出的第一输出向量,所述第一输出向量表征所述目标对象的供应程度;将针对所述目标对象的用户输入特征输入至第二网络模型,得到所述第二网络模型输出的第二输出向量,所述第二输出向量表征所述用户对所述目标对象的搜索程度;根据所述第一输出向量和所述第二输出向量,确定所述目标对象的供求状态定位信息,所述供求状态定位信息表征预测的所述目标对象的供求关系。另外,本申请还公开了一种信息处理装置、电子设备及存储介质。
本发明授权一种信息处理方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括: 将目标对象的对象特征输入至第一网络模型,得到所述第一网络模型输出的第一输出向量,所述第一输出向量表征所述目标对象的供应程度; 将针对所述目标对象的用户输入特征输入至第二网络模型,得到所述第二网络模型输出的第二输出向量,所述第二输出向量表征所述用户对所述目标对象的搜索程度;所述目标对象的用户输入特征包括:用户输入的目标对象的描述信息、用户对目标对象的行为特征和用户特征;所述第一网络模型和第二网络模型为深度学习双塔网络模型;所述第一网络模型和所述第二网络模型是根据至少一个样本对象中各样本对象的对象特征和针对所述至少一个样本对象中各样本对象的用户输入特征,分别对第一初始网络模型和第二初始网络模型进行训练得到的; 根据所述第一输出向量和所述第二输出向量,确定所述目标对象的供求状态定位信息,所述供求状态定位信息表征预测的所述目标对象的供求关系。
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