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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211085362.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品是由安飞飞;李昱;张圳;王全礼;李斌;罗云设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及推荐系统领域，提供一种内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品。该方法包括：在接收到待推荐内容之后，对每一待推荐内容进行识别，以获取每一待推荐内容对应的内容信息和标签信息，并获取目标用户对应的用户信息和历史行为信息；根据目标用户对应的用户信息和历史行为信息，以及每一待推荐内容对应的内容信息和标签信息生成推荐数据集；根据推荐数据集确定目标用户对应的规则图谱；根据规则图谱确定目标用户对每一待推荐内容的点击概率，并向目标用户输出最大点击概率对应的目标推荐内容。本申请的方法，可以提高了内容推荐的准确性，从而提升用户使用体验。

本发明授权内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括： 在接收到待推荐内容之后，对每一所述待推荐内容进行识别，以获取每一所述待推荐内容对应的内容信息和标签信息，并获取目标用户对应的用户信息和历史行为信息； 根据所述目标用户对应的用户信息和历史行为信息，以及每一所述待推荐内容对应的内容信息和标签信息生成推荐数据集； 根据所述推荐数据集确定所述目标用户对应的规则图谱； 根据所述规则图谱确定所述目标用户对每一所述待推荐内容的点击概率，并向所述目标用户输出最大点击概率对应的目标推荐内容； 所述根据所述推荐数据集确定所述目标用户对应的规则图谱，具体包括： 利用规则学习算法构造所述目标用户的历史行为信息对应的推荐规则，所述推荐规则包括条件信息和结果信息； 对每一所述推荐规则进行模型拟合，以确定每一所述推荐规则对应的规则权重，所述规则权重包括召回率、精确率和准确率中的一种或多种； 根据所述目标用户的用户信息，构建用户实体，所述用户实体包括与每一用户信息对应的用户属性； 根据所述待推荐内容的内容信息，构建内容实体，所述内容实体包括与每一内容信息对应的内容属性； 根据所述内容信息对应的标签信息，构建标签实体； 根据所述目标用户对应的推荐规则以及所述推荐规则对应的规则权重，构建规则实体； 根据所述规则实体对应的推荐规则的条件信息或结果信息，分别构建所述用户实体与所述规则实体之间的第一关系，所述内容实体与所述规则实体之间的第二关系，以及所述标签实体与所述规则实体之间的第三关系； 根据预设的内容信息与标签信息之间的对应关系，构建所述内容实体与所述标签实体之间的第四关系； 根据所述用户实体、内容实体、标签实体、规则实体、第一关系、第二关系、第三关系和第四关系，确定所述目标用户对应的规则图谱； 所述根据所述规则图谱确定所述目标用户对每一所述待推荐内容的点击概率，具体包括： 确定所述规则图谱中与所述用户实体对应的用户实体向量、与所述内容实体对应的内容实体向量、与所述标签实体对应的标签实体向量、与所述规则实体对应的规则实体向量，以及与各关系对应的关系向量，所述规则实体向量为所述规则实体中的推荐规则对应的规则权重； 获取与每一用户实体向量之间存在关系的第一规则实体向量，并将所述用户实体向量、第一规则实体向量，以及所述用户实体向量与所述第一规则实体向量之间的关系向量进行拼接，以生成用户规则向量； 获取与每一内容实体向量或者标签实体向量之间存在关系的第二规则实体向量，并将所述内容实体向量或者标签实体向量、第二规则实体向量，以及所述内容实体向量或者标签实体向量与所述第二规则实体向量之间的关系向量进行拼接，以生成内容规则向量； 对所述用户规则向量和所述内容规则向量进行随机拼接，以生成拼接向量； 将所述拼接向量输入训练好的神经网络模型中，以确定所述目标用户对每一所述待推荐内容的点击概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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