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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110545224.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质是由陈静设计研发完成，并于2021-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：根据知识图谱确定目标知识点对和目标知识点对对应的混淆知识点；根据题目数据库确定目标知识点对的至少一个答题准确率和混淆知识点的至少一个答题准确率；其中，目标知识点对的一个答题准确率、混淆知识点的一个答题准确率构成一个样本；基于分类模型对目标知识点对的至少一个样本进行分层，分类模型的输出为概率值；根据目标知识点对的答题准确率确定各层样本中前置知识点对当前知识点的影响效应值，目标知识点对包括前置知识点和当前知识点；根据影响效应值和推荐阈值确定是否推荐前置知识点关联的习题。

本发明授权知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识点关联习题的推荐方法，其特征在于，包括： 根据知识图谱确定目标知识点对和所述目标知识点对对应的混淆知识点； 根据题目数据库确定所述目标知识点对的至少一个答题准确率和所述混淆知识点的至少一个答题准确率； 其中，所述目标知识点对的一个答题准确率、所述混淆知识点的一个答题准确率构成一个样本； 基于分类模型对所述目标知识点对的至少一个样本进行分层，所述分类模型的输出为概率值； 根据所述目标知识点对的答题准确率确定各层样本中前置知识点对当前知识点的影响效应值，所述目标知识点对包括前置知识点和当前知识点； 根据所述影响效应值和推荐阈值确定是否推荐所述前置知识点关联的习题； 所述基于分类模型对所述目标知识点对的至少一个样本进行分层，所述分类模型的输出为概率值，包括： 将每个样本包含的所述目标知识点对的一个答题准确率、所述混淆知识点的一个答题准确率输入分类模型，基于所述分类模型得到所述样本的概率值； 根据分层值M和层内样本数量条件将所述至少一个样本分为M层，每层间隔1M，所述M为大于0的整数；每层样本中混淆知识点是相近的。

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