科磊股份有限公司B·布拉尔获国家专利权
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龙图腾网获悉科磊股份有限公司申请的专利用于模拟样本图像的生成对抗网络(GAN)获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115039127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180012274.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于模拟样本图像的生成对抗网络(GAN)是由B·布拉尔设计研发完成，并于2021-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于模拟样本图像的生成对抗网络(GAN)在说明书摘要公布了：本发明提供用于生成样本的模拟图像的方法及系统。一种系统包含一或多个计算机子系统及由所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含使用训练集训练的生成对抗网络GAN，例如条件GANcGAN，所述训练集包含经指定为训练输入的一或多个样本的设计数据的部分及经指定为训练输出的所述一或多个样本的对应图像。所述一或多个计算机子系统经配置以通过将样本的设计数据的部分输入到所述GAN中来生成所述样本的模拟图像。
本发明授权用于模拟样本图像的生成对抗网络(GAN)在权利要求书中公布了：1.一种系统，其经配置以生成样本的模拟图像，所述系统包括： 一或多个计算机子系统；及 一或多个组件，其由所述一或多个计算机子系统执行，其中所述一或多个组件包括使用训练集训练的生成对抗网络，所述训练集包括经指定为训练输入的一或多个样本的设计数据的部分及经指定为训练输出的所述一或多个样本的对应图像；且 其中所述一或多个计算机子系统经配置以： 通过使用合成缺陷修改所述样本的原始设计数据来生成输入到所述生成对抗网络的样本的设计数据的一部分；以及 通过将所述样本的所述设计数据的所述一部分输入到所述生成对抗网络中来生成所述样本的模拟图像，其中所述模拟图像包括所述合成缺陷的扩增缺陷图像，其中所述合成缺陷是第一类型的关注缺陷，其中所述一或多个计算机子系统经进一步配置以通过使用额外合成缺陷修改所述样本的所述原始设计数据来生成所述样本的所述设计数据的额外部分，其中所述额外合成缺陷是不同于所述第一类型的第二类型的关注缺陷，且其中所述一或多个计算机子系统经进一步配置以通过将所述设计数据的所述额外部分输入到所述生成对抗网络中来生成所述样本的额外模拟图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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