东北大学包妮沙获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098423.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备是由包妮沙;彭思涵;杨晨;刘奕彤;贺黎明;刘泊言;雷海梅;杨晓燕;卢志伟设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及土壤重金属预测技术领域，包括：制备不同重金属浓度和不同粒径等级的土壤样本；获取所述土壤样本对应多观测角度的光谱反射率数据，采用预设平滑滤波算法对所述光谱反射率数据进行平滑滤波处理；基于经过平滑滤波处理后相同观测方位角下不同观测天顶角的光谱反射率数据，构建同向差值光谱特征；通过对所述同向差值光谱特征进行跨粒径鲁棒性验证，筛选出目标光谱特征，并将所述目标光谱特征输入训练完成的土壤重金属含量预测模型，得到土壤重金属含量预测结果。本申请能够实现对土壤重金属含量的稳定、准确预测。
本发明授权土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种土壤重金属含量预测方法，其特征在于，包括： 制备不同重金属浓度和不同粒径等级的土壤样本； 获取所述土壤样本对应多观测角度的光谱反射率数据，采用预设平滑滤波算法对所述光谱反射率数据进行平滑滤波处理； 基于经过平滑滤波处理后相同观测方位角下不同观测天顶角的光谱反射率数据，构建同向差值光谱特征； 通过对所述同向差值光谱特征进行跨粒径鲁棒性验证，筛选出目标光谱特征，并将所述目标光谱特征输入训练完成的土壤重金属含量预测模型，得到土壤重金属含量预测结果。
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