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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利半监督遥感图像语义分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610093111.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权半监督遥感图像语义分割系统及方法是由胡小龙;吕浩然;李沛贤;蔡金芮;岳文强;孙明博;宋俊峰设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本半监督遥感图像语义分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种半监督遥感图像语义分割系统及方法，系统包括全监督网络和MeanTeacher框架的半监督网络，半监督网络中去偏支路获取无标签遥感图像的无内容输入图像，从无内容输入图像中提取遥感图像的类别的偏差项；一致性支路将添加有随机扰动的遥感图像输入MeanTeacher框架中，通过虚拟对抗训练策略生成方向最优的对抗扰动；将添加有对抗扰动的遥感图像输入MeanTeacher框架中得到对抗扰动伪标签，并计算抗扰动伪标签与预测分割图像之间的一致性损失。本发明通过将MeanTeacher框架与去偏支路和一致性支路的协同工作，提高半监督遥感分割在低标注条件下的精度、边界恢复能力和鲁棒性。

本发明授权半监督遥感图像语义分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种半监督遥感图像语义分割系统，其特征在于，包括全监督网络和半监督网络，其中： 全监督网络对输入的第一遥感图像进行分割得到预测分割结果，以及将全监督网络中的网络权重分享给半监督网络中； 半监督网络包括： 去偏支路，获取无标签遥感图像的无内容输入图像，从无内容输入图像中提取遥感图像的类别的偏差项； 学生支路，对第二遥感图像进行硬强化，根据分享的权重对硬强化后的图像进行分割，得到伪标签； 教师支路，对第二遥感图像进行软强化，根据分享的权重对软强化后的图像进行特征提取，并从提取到的特征中减去偏差项，对减去偏差项的特征进行解码，得到第二遥感图像对应的预测分割图像； 一致性支路，将添加有随机扰动的第二遥感图像输入学生支路中，通过虚拟对抗训练策略生成方向最优的对抗扰动；将添加有对抗扰动的第二遥感图像输入学生支路中得到对抗扰动伪标签，并计算抗扰动伪标签与预测分割图像之间的一致性损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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