齐鲁工业大学(山东省科学院)赵大伟获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于扩散抑噪与对比学习的代码漏洞检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055526.2，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于扩散抑噪与对比学习的代码漏洞检测方法及系统是由赵大伟;赵成晓;李鑫;徐丽娟;贾文琪;张则宇;宋上仁;仝丰华设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散抑噪与对比学习的代码漏洞检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于代码检测领域，提供了一种基于扩散抑噪与对比学习的代码漏洞检测方法及系统，包括：基于源代码生成抽象语法树以及初始节点特征向量；将抽象语法树分解得到候选子树池，对每个候选子树中各初始节点特征向量进行局部编码得到候选子树向量；根据候选子树池构建子树图，对子树图中每个图节点的候选子树向量进行第一阶段扩散抑噪，得到去噪后的候选子树向量集合；逐一选取候选子树，得到因果子树集合；根据因果子树集合构建集合图，对因果子树集合进行第二阶段扩散抑噪，得到因果样本级集合向量；根据因果样本级集合向量进行漏洞检测，得到漏洞检测结果。本发明在保证源代码语义完整性的前提下，提升漏洞检测的准确性、鲁棒性及解释性。
本发明授权基于扩散抑噪与对比学习的代码漏洞检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于扩散抑噪与对比学习的代码漏洞检测方法，其特征在于，包括： 对源代码预处理后再进行语法解析生成抽象语法树以及初始节点特征向量； 将抽象语法树分解得到候选子树池，利用预先训练好的编码器对每个候选子树中各初始节点特征向量进行局部编码得到候选子树向量； 根据候选子树池构建子树图，利用能量门控机制对子树图中每个图节点的候选子树向量进行第一阶段扩散抑噪，得到去噪后的候选子树向量集合； 基于去噪后的候选子树向量集合，利用预先训练好的因果选择器逐一选取候选子树，得到因果子树集合； 根据因果子树集合构建集合图，对因果子树集合进行第二阶段扩散抑噪，得到因果样本级集合向量； 根据因果样本级集合向量进行漏洞检测，得到漏洞检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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