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龙图腾网获悉浙江畅唐网络股份有限公司申请的专利一种基于游戏策略模型的互动方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121513435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063432.X，技术领域涉及：A63F1/00；该发明授权一种基于游戏策略模型的互动方法、装置、设备及介质是由周华键;陈贤文设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于游戏策略模型的互动方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于游戏策略模型的互动方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：监测当前斗地主游戏对局的对局信息，确定输入特征集合；在玩家手牌均已知的完美信息环境下，基于输入特征集合及当前游戏策略模型模拟独立对局，利用得到的训练样本集确定训练后的第一策略模型；基于全局状态特征及第一策略模型完成非完美信息环境模拟下的对手建模自博弈训练；对得到的第二策略模型，利用基于游戏对局胜负信息训练的教师网络完成训练；对得到的第三策略模型，基于输入特征集合及玩家出牌行为类型进行训练，并利用训练后的第四策略模型为玩家生成当前出牌决策，进行互动。解决了现有方案中完美信息与非完美信息间的差距难以弥合的问题。

本发明授权一种基于游戏策略模型的互动方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于游戏策略模型的互动方法，其特征在于，应用于计算机装置，包括： 监测当前斗地主游戏对局的对局信息；所述对局信息包括各玩家对应的叫牌信息、手牌信息、历史出牌动作、当前出牌动作及所述当前出牌动作执行后的玩家剩余手牌信息，所述各玩家包括参与当前斗地主游戏对局的目标玩家和其他玩家，所述目标玩家为真实玩家或虚拟玩家，所述其他玩家包括真实玩家和或虚拟玩家； 基于所述对局信息进行编码，以确定输入特征集合；所述输入特征集合包括全局状态特征和出牌动作特征； 在参与对局的所述各玩家的所述手牌信息均已知的完美信息环境下，基于蒙特卡洛模拟算法、所述输入特征集合及当前游戏策略模型，并引入目标牌型的使用次数作为奖励乘子进行独立对局模拟，以利用模拟得到的训练样本集完成自博弈模型训练，并得到训练后的第一策略模型；所述当前游戏策略模型中包括出牌动作决策组件和下家手牌预测组件； 基于所述训练样本集中的所述全局状态特征、预设随机丢弃正则化技术及所述第一策略模型进行下家手牌信息预测，以完成非完美信息环境模拟下的对手建模自博弈训练，并得到训练后的第二策略模型； 基于所述训练样本集对应的游戏对局胜负信息进行教师网络的训练，并利用相应的当前训练后教师网络以及预设对局难度控制机制，对所述第二策略模型进行训练，以在不同角色的玩家胜率满足预设训练终止条件时，确定训练后的第三策略模型； 基于所述输入特征集合、玩家出牌行为类型以及预设玩家出牌动作差异采样机制对所述第三策略模型进行训练，确定训练后的第四策略模型，并利用所述第四策略模型，为所述目标玩家生成当前出牌决策，以便所述目标玩家利用当前出牌决策与所述其他玩家进行相应的互动。

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