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龙图腾网获悉上海腾盛智能安全科技股份有限公司申请的专利一种消防物联安全传输方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121509506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024245.0，技术领域涉及：H04L67/5651；该发明授权一种消防物联安全传输方法、装置、设备及介质是由王凌明;朱晶晶设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消防物联安全传输方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种消防物联安全传输方法、装置、设备及介质；该方法包括：边缘节点获取多模态的本地消防数据并对本地消防数据进行数据预处理，得到目标消防数据，本地消防数据为本地传感设备采集的消防数据；边缘节点基于预训练的机器学习模型对目标消防数据在预设特征维度上进行特征提取，得到数据特征向量；边缘节点对数据特征向量进行加密处理，并将加密处理后得到的加密数据特征向量发送至云服务器，以使云服务器对各边缘节点发送的加密数据特征向量进行解密处理，并基于解密后得到的解密数据特征向量和本地的预训练的机器学习模型监测消防火情。本申请实施例可以大幅降低网络带宽占用与端到端响应延迟，提升火灾预警的实时性与准确性。

本发明授权一种消防物联安全传输方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种消防物联安全传输方法，其特征在于，应用于消防数据管理系统中的边缘节点，所述消防数据管理系统包括云服务器和多个边缘节点，所述边缘节点用于执行向所述云服务器传输数据的数据传输任务，所述多个边缘节点中包括至少一个核心边缘节点，所述核心边缘节点中包括至少三个相同的数据功能模块和多数表决模块，所述数据功能模块包括数据接收、处理及发送的功能；所述方法包括： 获取多模态的本地消防数据并对所述本地消防数据进行数据预处理，得到目标消防数据，所述本地消防数据为本地传感设备采集的消防数据，所述多模态的本地消防数据包括以下至少一种：时序信号类、图像视频类及事件触发类； 基于预训练的机器学习模型对所述目标消防数据在预设特征维度上进行特征提取，得到数据特征向量；所述预设特征维度包括以下至少一种：火源区域、高温区域和火情蔓延区域，所述预训练的机器学习模型是由所述云服务器和多个边缘节点通过基于多模态联邦学习按照参数聚合规则进行分阶段协同训练得到的； 对所述数据特征向量进行加密处理，并将加密处理后得到的加密数据特征向量发送至所述云服务器，以使所述云服务器对各所述边缘节点发送的加密数据特征向量进行解密处理，并基于解密后得到的解密数据特征向量和本地的预训练的机器学习模型监测消防火情； 针对各所述核心边缘节点，将各所述数据功能模块输出的数据特征向量发送至所述多数表决模块，通过所述多数表决模块将各所述数据功能模块针对所述目标消防数据提取到的所述数据特征向量进行比较； 在多个所述数据特征向量中存在相同的数据特征向量时，通过所述多数表决模块将相同数量最多的数据特征向量，确定为所述核心边缘节点最终要加密发送给所述云服务器的目标数据特征向量。

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