天津工业大学刘意获国家专利权
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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利一种基于河马优化与Mamba的阵列语音增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121506167B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610040195.5，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权一种基于河马优化与Mamba的阵列语音增强方法和系统是由刘意;闫铭熙;刘恒玮;孔德辉;王福宇;马浩然设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于河马优化与Mamba的阵列语音增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于河马优化与Mamba的阵列语音增强方法和系统，属于音频信号处理、麦克风阵列技术领域，本发明利用河马优化算法，以最大化白噪声增益为目标，对麦克风阵列的几何构型进行物理层面的鲁棒性优化，得到最优阵列布局；使用该最优阵列采集多通道带噪语音信号；构建一种基于Mamba状态空间模型的端到端语音增强模型，该网络直接将多通道带噪语音的时频特征映射为单通道纯净语音的时频掩码，从而在未知声源方向的动态环境中实现高效的噪声抑制和语音增强。本发明解决了传统方法在复杂声学环境下鲁棒性差、性能下降的问题，显著提升了语音质量和可懂度，尤其适用于低信噪比场景。
本发明授权一种基于河马优化与Mamba的阵列语音增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于河马优化与Mamba的阵列语音增强方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、阵列几何优化： 利用河马优化算法，以最大化麦克风阵列的白噪声增益为目标，在满足方向性指数约束的条件下，优化计算麦克风单元在空间中的位置坐标集合，得到高鲁棒性的最优阵列几何构型； S2、Mamba语音增强： 利用步骤S1得到的最优阵列几何构型对应的麦克风阵列采集多通道的带噪语音信号；将所述多通道的带噪语音信号输入至预先训练好的语音增强模型中，所述语音增强模型基于Mamba状态空间模型构建，用于实现从多通道带噪输入到单通道纯净输出的端到端映射，输出增强后的单通道语音信号； 其中，所述语音增强模型的训练基于尺度不变信噪比损失函数进行。
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